| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 节点影响力排序 | 第13页 |
| 1.3 社区发现 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 章节结构 | 第15-17页 |
| 第2章 节点影响力排序和社区发现的主要方法 | 第17-21页 |
| 2.1 节点影响力度量技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 基于节点度的方法 | 第17页 |
| 2.1.2 基于社交网络上最短路径的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 HITS算法 | 第18页 |
| 2.1.4 PageRank算法 | 第18页 |
| 2.2 经典社区发现方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于模块度优化的社区发现算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于标签传播的社区发现算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于PageRank的手机通话网络中节点影响力排序算法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 相关工作 | 第21-24页 |
| 3.2.1 PageRank研究现状 | 第21-22页 |
| 3.2.2 PageRank算法原理 | 第22-23页 |
| 3.2.3 PageRank算法计算 | 第23-24页 |
| 3.3 PhonePageRank算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 主要思想 | 第24-26页 |
| 3.3.2 算法计算 | 第26-27页 |
| 3.4 实验及结论 | 第27-31页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第27-30页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于PhonePageRank的标签传播算法的社区发现 | 第33-49页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 相关工作 | 第33-35页 |
| 4.3 PPRLPA算法 | 第35-42页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第35页 |
| 4.3.2 主要思想 | 第35-37页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第37-42页 |
| 4.4 实验 | 第42-48页 |
| 4.4.1 问卷调查数据集 | 第42-44页 |
| 4.4.2 其他真实数据集 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 手机信息线索链分析系统开发 | 第49-73页 |
| 5.1 系统概述 | 第49页 |
| 5.2 系统功能需求 | 第49-53页 |
| 5.2.1 数据建立 | 第50-51页 |
| 5.2.2 数据分析 | 第51-52页 |
| 5.2.3 基础数据 | 第52-53页 |
| 5.2.4 系统管理 | 第53页 |
| 5.3 系统性能需求 | 第53页 |
| 5.4 系统开发环境 | 第53-54页 |
| 5.5 系统框架搭建 | 第54-57页 |
| 5.6 系统界面与功能实现 | 第57-71页 |
| 5.6.1 数据库设计 | 第57-58页 |
| 5.6.2 案件管理 | 第58-60页 |
| 5.6.3 嫌疑人管理 | 第60-62页 |
| 5.6.4 号码预警 | 第62页 |
| 5.6.5 智能导入 | 第62-65页 |
| 5.6.6 网络分析 | 第65-67页 |
| 5.6.7 通讯关系 | 第67-69页 |
| 5.6.8 通讯对象 | 第69-70页 |
| 5.6.9 权限管理 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 论文工作期间参加的科研项目 | 第83页 |