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星载地基波束形成关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第13-15页
主要数学符号表第15-16页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 研究内容与贡献第18页
    1.3 论文结构及内容安排第18-21页
第二章 现有GBBF系统第21-38页
    2.1 现有GBBF卫星系统简介第21-32页
        2.1.1 TDRSS卫星系统第21-25页
        2.1.2 Skyterra卫星系统第25-26页
        2.1.3 DBSD-G1卫星系统第26-30页
        2.1.4 Terrestar卫星系统第30-31页
        2.1.5 现有系统分析第31-32页
    2.2 其他波束形成方案第32-37页
        2.2.1 星载波束形成第32-34页
        2.2.2 混合波束形成第34-36页
        2.2.3 波束形成方法比较第36-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第三章 Ka波段信道建模第38-48页
    3.1 Ka波段信道模型第38-41页
        3.1.1 空间部分第38-41页
        3.1.2 地面部分第41页
    3.2 卫星信道仿真模型第41-43页
    3.3 信道仿真第43-44页
    3.4 大气色散影响第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 馈电链路校准第48-67页
    4.1 馈电链路校准方案第48-55页
        4.1.1 校准方案概述第48页
        4.1.2 馈电链路多普勒校准方案第48-50页
        4.1.3 馈电链路幅相校准方案第50-52页
        4.1.4 馈电链路校准误差来源第52-55页
    4.2 波束形成方案第55-57页
    4.3 馈电链路仿真与分析第57-66页
        4.3.1 仿真链路模型第57-59页
        4.3.2 多普勒跟踪误差第59-60页
        4.3.3 幅相跟踪误差第60-63页
        4.3.4 波束指向误差第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 馈电链路带宽压缩技术第67-79页
    5.1 星地混合成形系统结构第67-68页
    5.2 馈电链路压缩算法第68-73页
        5.2.1 基于离散Karhumen-Loeve变换的阵列信号降维算法第69-71页
        5.2.2 基于主分量分析的阵列信号降维算法第71-72页
        5.2.3 基于奇异值分解的阵列信号降维算法第72-73页
    5.3 平面阵列信号压缩技术第73-75页
        5.3.1 二维矩形平面阵接收模型第73-74页
        5.3.2 二维矩形平面阵接收信号的压缩第74-75页
    5.4 压缩/还原性能仿真与分析第75-78页
        5.4.1 量化阶数对信号压缩/还原性能的影响第75-76页
        5.4.2 信道传输对信号压缩/还原性能的影响第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 结束语第79-80页
    6.1 本文贡献第79页
    6.2 下一步工作的建议第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
个人简历第84-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页
学位论文评审后修改说明表第86-87页
学位论文答辩后勘误修订说明表第87-88页

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