| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 前言 | 第10页 |
| 1.2 网络调度算法的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 网络调度的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 实时调度在网络调度中推广 | 第12-13页 |
| 1.3.2 采样周期调度 | 第13-14页 |
| 1.3.3 优先级调度 | 第14-15页 |
| 1.3.4 控制与调度协同设计 | 第15-16页 |
| 1.4 网络调度的基本概念及相关问题 | 第16-19页 |
| 1.4.1 网络调度基本概念 | 第16-18页 |
| 1.4.2 网络调度相关问题 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要研究任务 | 第19-21页 |
| 第二章 模糊神经网络原理及True Time工具箱 | 第21-30页 |
| 2.1 模糊神经网络理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 模糊逻辑与神经网络系统概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 模糊逻辑系统与神经网络结合应用 | 第22-25页 |
| 2.2 TrueTime工具箱 | 第25-29页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第26页 |
| 2.2.2 MATLAB中TrueTime的安装介绍 | 第26页 |
| 2.2.3 TrueTime功能模块简述 | 第26-28页 |
| 2.2.4 TrueTime的功能应用 | 第28页 |
| 2.2.5 TrueTime初始化伪码介绍 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 动态多参数模糊神经网络调度算法研究 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 动态多参数优先级调度的构架 | 第30-34页 |
| 3.2.1 动态多参数调度策略确定 | 第30-31页 |
| 3.2.2 动态权重调整方法确定 | 第31-34页 |
| 3.3 多参数优先级网络调度算法的实现 | 第34-43页 |
| 3.3.1 任务参数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 网络需求度参数处理 | 第35-42页 |
| 3.3.3 网络紧急度参数处理 | 第42页 |
| 3.3.4 参数优先级确定 | 第42-43页 |
| 3.4 调度算法仿真研究 | 第43-49页 |
| 3.4.1 系统设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 仿真控制效果分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于网络带宽预测的变采样周期调度算法 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 网络带宽的动态分配 | 第51-58页 |
| 4.2.1 采样周期对网络控制系统的影响 | 第52-53页 |
| 4.2.2 网络带宽预测原理 | 第53-55页 |
| 4.2.3 网络带宽资源分配方法 | 第55-58页 |
| 4.3 仿真分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 仿真模型 | 第58页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |