摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 粗糙集的研究现状 | 第9-10页 |
1.2 直觉模糊集的研究现状 | 第10页 |
1.3 直觉模糊粗糙集的研究现状 | 第10-11页 |
1.4 L-模糊粗糙集的研究现状 | 第11-12页 |
1.5 研究目的及意义 | 第12页 |
1.6 研究内容 | 第12-13页 |
1.7 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 基础知识 | 第15-21页 |
2.1 粗糙集的基本理论 | 第15-16页 |
2.2 直觉模糊集 | 第16-17页 |
2.3 L-模糊粗糙集 | 第17-19页 |
2.4 小结 | 第19-21页 |
第三章 基于φ算子的直觉模糊粗糙集 | 第21-33页 |
3.1 φ算子与φ*算子 | 第21-23页 |
3.2 基于φ的直觉模糊近似算子 | 第23-24页 |
3.3 基于φ的直觉模糊近似算子的性质 | 第24-29页 |
3.4 算例 | 第29-31页 |
3.5 小结 | 第31-33页 |
第四章 多粒度广义L-模糊变精度粗糙集 | 第33-47页 |
4.1 广义剩余格 | 第33-37页 |
4.2 L-模糊集与L-模糊关系 | 第37页 |
4.3 多粒度L-模糊变精度粗糙集 | 第37-45页 |
4.3.1 广义L-模糊变精度粗糙集 | 第38-39页 |
4.3.2 多粒度广义L-模糊可变精度粗糙集 | 第39-45页 |
4.4 小结 | 第45-47页 |
第五章 基于直觉模糊粗糙近似算子的小麦生长评估系统 | 第47-57页 |
5.1 小麦生长因子评估系统的基本功能模块设计 | 第47-49页 |
5.1.1 小麦生长因子评估系统的登录模块 | 第47-49页 |
5.1.2 小麦生长因子评估系统的数据模块 | 第49页 |
5.1.3 小麦生长评估模块 | 第49页 |
5.2 小麦生长评估系统的系统结构设计 | 第49-52页 |
5.2.1 小麦生长因子评估系统的表示层 | 第50页 |
5.2.2 小麦生长因子评估系统的业务逻辑层 | 第50-51页 |
5.2.3 小麦生长因子评估系统的数据层 | 第51-52页 |
5.3 小麦生长评估系统的系统流程 | 第52-53页 |
5.4 实例分析 | 第53-55页 |
5.5 小结 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57-58页 |
6.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第67-69页 |