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肿瘤基因特征选择方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 基因表达谱数据描述第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 研究内容与结构安排第15-18页
        1.4.1 主要研究内容第15-16页
        1.4.2 结构安排第16-18页
第二章 肿瘤基因特征选择相关理论和方法第18-26页
    2.1 特征选择第18页
    2.2 特征基因选择方法第18-20页
        2.2.1 基于过滤法的特征基因选择方法第19页
        2.2.2 基于缠绕法的特征基因选择方法第19-20页
        2.2.3 基于嵌入法的特征基因选择方法第20页
    2.3 特征基因选择过程第20-23页
        2.3.1 特征基因子集的搜索策略第21-22页
        2.3.2 特征基因子集的评估标准第22-23页
    2.4 本章小结第23-26页
第三章 基于PCA和多邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法第26-36页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基础概念第27-28页
        3.2.1 主成分分析第27页
        3.2.2 邻域粗糙集第27-28页
    3.3 基于PCA和多邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法第28-31页
        3.3.1 主成分分析预处理第28-29页
        3.3.2 多邻域粗糙集第29-30页
        3.3.3 基于PCA和多邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法第30-31页
    3.4 实验分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-36页
第四章 基于Fisher变换的特征基因选择算法第36-46页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 相关概念第37-38页
    4.3 基于Fisher变换的特征基因选择算法第38-40页
        4.3.1 基因数据预处理第38页
        4.3.2 Fisher变换第38-40页
        4.3.3 基于Fisher变换的特征基因选择算法第40页
    4.4 实验数据和结果分析第40-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于局部线性嵌入和秩相关系数的特征基因选择算法第46-58页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 相关知识第47-50页
        5.2.1 局部线性嵌入第47-49页
        5.2.2 秩相关系数第49-50页
    5.3 基于局部线性嵌入和秩相关系数的特征基因选择算法第50-52页
    5.4 仿真实验第52-55页
        5.4.1 实验数据第52页
        5.4.2 实验结果分析第52-55页
    5.5 本章小结第55-58页
第六章 结论第58-60页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 今后研究构想第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间的科研成果第68-70页

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