| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.2 研究意义 | 第6-7页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.4 本文框架结构 | 第8-10页 |
| 第2章 缺失数据理论 | 第10-12页 |
| 2.1 数据缺失机制 | 第10页 |
| 2.2 缺失数据的处理方法 | 第10-12页 |
| 第3章 不完全数据场合指数分布参数的点估计 | 第12-18页 |
| 3.1 定数截尾试验场合的点估计 | 第12页 |
| 3.2 指数分布次序统计量的性质 | 第12-15页 |
| 3.3 利用次序统计量进行参数估计 | 第15-16页 |
| 3.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第4章 不完全数据场合指数分布参数的置信区间 | 第18-23页 |
| 4.1 基于中位数构造枢轴量求解参数的置信区间 | 第18-20页 |
| 4.2 大样本情况下求解近似置信区间 | 第20-22页 |
| 4.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第5章 总结与展望 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-26页 |
| 致谢 | 第26-29页 |
| 在学期间的科研情况 | 第29页 |