基于有限混合模型的平面曲线检测方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 单条曲线检测的概率模型 | 第14-25页 |
| 2.1 直线(段)检测的概率模型 | 第14-17页 |
| 2.2 圆周曲线检测的概率模型 | 第17-20页 |
| 2.3 数值实验 | 第20-24页 |
| 2.3.1 单条直线检测 | 第20-22页 |
| 2.3.2 单条圆周曲线检测 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多条曲线检测的混合模型和EM算法 | 第25-35页 |
| 3.1 多条直线检测的概率模型和算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 多条直线检测的概率模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 多条直线检测的EM算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 实验 | 第28-29页 |
| 3.2 多条圆周曲线检测的概率模型和算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 多条圆周曲线检测的概率模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多条圆周曲线检测的EM算法 | 第30-33页 |
| 3.2.3 实验 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 混合模型的MML-EM算法 | 第35-42页 |
| 4.1 模型选择的信息准则简介 | 第35-36页 |
| 4.2 MML-EM算法 | 第36-38页 |
| 4.3 多条直线检测的MML-EM算法 | 第38-39页 |
| 4.4 多条圆周曲线检测的MML-EM算法 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 混合模型的BYY算法 | 第42-65页 |
| 5.1 BYY动态正则化学习 | 第42-47页 |
| 5.1.1 BYY系统 | 第42-44页 |
| 5.1.2 动态正则化学习 | 第44-45页 |
| 5.1.3 交替迭代算法设计 | 第45-47页 |
| 5.2 直线检测的BYY算法 | 第47-49页 |
| 5.3 圆周曲线检测的BYY算法 | 第49-52页 |
| 5.4 实验 | 第52-60页 |
| 5.4.1 检测直线 | 第52-55页 |
| 5.4.2 检测圆周曲线 | 第55-60页 |
| 5.5 与其他常用算法对比 | 第60-63页 |
| 5.5.1 与Hough变换对比 | 第61-62页 |
| 5.5.2 与DBSCAN算法对比 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 主要研究内容及成果 | 第65-66页 |
| 6.2 存在的问题及工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
