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基于Criminisi算法和NSCT算法的图像修复研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 发展历程第10-13页
        1.2.2 图像修复概述第13-14页
    1.3 应用前景第14-15页
    1.4 评价方法第15-17页
第二章 Criminisi算法第17-22页
    2.1 Criminisi算法简介第17-20页
        2.1.1 优先权的计算第18-19页
        2.1.2 搜索匹配快第19-20页
        2.1.3 置信度的更新第20页
    2.2 Criminisi算法中存在的问题第20-22页
第三章 改进的Criminisi算法第22-32页
    3.1 原始Criminisi算法分析第22-25页
    3.2 改进的Criminisi算法第25-26页
    3.3 实验结果分析及结论第26-32页
        3.3.1 实验结果第26-30页
        3.3.2 实验结论第30-32页
第四章 改进的NSCT图像修复算法第32-44页
    4.1 NSCT方法介绍第32-35页
    4.2 NSCT方法分析第35-36页
    4.3 邻域方差法第36-37页
    4.4 邻域能量法第37-40页
    4.5 实验结果及分析第40-44页
第五章 总结与展望第44-46页
    5.1 本文所做工作总结第44页
    5.2 对未来工作的展望第44-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第50-51页
致谢第51-52页

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