首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业财务管理论文

基于深度学习的智能财务报销系统方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景与意义第9-13页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 发票形式第10-13页
        1.1.3 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 现有公司产品第14页
        1.2.2 目标检测技术第14-16页
        1.2.3 光学字符识别技术第16-17页
    1.3 研究工作及章节安排第17-18页
        1.3.1 研究工作第17页
        1.3.2 章节安排第17-18页
第二章 相关背景知识介绍第18-27页
    2.1 传统图像处理技术第18-22页
        2.1.1 灰度化第18-19页
        2.1.2 滤波第19-20页
        2.1.3 形态学操作第20页
        2.1.4 边缘检测第20-22页
    2.2 卷积神经网络介绍第22-26页
        2.2.1 输入层第22页
        2.2.2 卷积层第22-23页
        2.2.3 池化层第23-24页
        2.2.4 激活层第24-25页
        2.2.5 全连接层第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 基于模板匹配的发票识别方法第27-46页
    3.1 总体流程第27-28页
        3.1.1 流程介绍第27-28页
        3.1.2 运行环境介绍第28页
    3.2 系统设计第28-42页
        3.2.1 输入发票图像第28-29页
        3.2.2 图像预处理第29-36页
        3.2.3 模板匹配第36-39页
        3.2.4 光学字符识别第39-40页
        3.2.5 信息存储第40-42页
    3.3 实验结果与分析第42-45页
        3.3.1 识别准确率第42-44页
        3.3.2 运行速度第44页
        3.3.3 均衡结论第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于卷积神经网络的发票分类方法第46-57页
    4.1 总体流程第46-47页
        4.1.1 流程介绍第46-47页
        4.1.2 运行环境介绍第47页
    4.2 数据集制作第47-48页
        4.2.1 数据集制作第47-48页
        4.2.2 数据集划分第48页
        4.2.3 数据集标注第48页
    4.3 网络模型第48-53页
        4.3.1 模型结构第49-50页
        4.3.2 结构分析第50-52页
        4.3.3 模型训练第52-53页
    4.4 实验结果及分析第53-56页
        4.4.1 数据集第53-54页
        4.4.2 分类准确率第54页
        4.4.3 运行速度第54-55页
        4.4.4 模型规模第55页
        4.4.5 均衡结论第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 基于深度学习的发票信息检测和识别方法第57-80页
    5.1 总体流程第57-58页
        5.1.1 流程介绍第57-58页
        5.1.2 运行环境介绍第58页
    5.2 目标检测第58-67页
        5.2.1 数据集制作第58-59页
        5.2.2 模型结构第59-66页
        5.2.3 模型训练第66-67页
    5.3 信息识别第67-74页
        5.3.1 数据集介绍第67-68页
        5.3.2 模型结构第68-73页
        5.3.3 模型训练第73-74页
    5.4 实验结果及分析第74-79页
        5.4.1 检测和识别效果第74-76页
        5.4.2 准确率第76-78页
        5.4.3 运行速度第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-85页
附录1 程序清单第85-86页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第86-87页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第87-88页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第88-89页
致谢第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:推理小说《安妮公主》和《德科克与锤击案件》翻译报告
下一篇:拉丁舞竞技能力构成要素研究