水电能源系统优化问题中的数据挖掘、群智求解和综合决策
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 水文水资源系统分析与预测方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 水电能源及互联电力系统优化运行研究进展 | 第16-23页 |
| 1.4 数据挖掘、群智算法及决策理论与方法概述 | 第23-29页 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 | 第29-32页 |
| 2 数据挖掘、群智算法及决策理论与方法 | 第32-49页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 数据挖掘理论与方法 | 第32-38页 |
| 2.3 群体智能及进化算法 | 第38-44页 |
| 2.4 决策理论与方法 | 第44-48页 |
| 2.5 本章小节 | 第48-49页 |
| 3 水文水资源系统预报的数据挖掘方法 | 第49-61页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 水文系统预报因子分析与选择 | 第50-51页 |
| 3.3 BP神经网络模型改进与实现流程 | 第51-53页 |
| 3.4 耦合气象要素的金沙江流域径流预测 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小节 | 第58-61页 |
| 4 水电能源系统优化建模及群智算法求解 | 第61-96页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 梯级水库群系统联合发电优化调度 | 第61-71页 |
| 4.3 电力系统节能减排多目标动态调度 | 第71-85页 |
| 4.4 水火电力系统多目标协调优化调度 | 第85-94页 |
| 4.5 本章小节 | 第94-96页 |
| 5 多目标多层次综合决策理论与方法 | 第96-108页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 考虑组织结构的多层次交互决策方式 | 第97-98页 |
| 5.3 多层次综合决策数学模型与求解方法 | 第98-102页 |
| 5.4 流域防洪多层次综合决策实例研究 | 第102-106页 |
| 5.5 本章小节 | 第106-108页 |
| 6 总结与展望 | 第108-111页 |
| 6.1 工作总结 | 第108-109页 |
| 6.2 研究展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-131页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第131-132页 |
| 附录2 攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第132页 |
