不同光照条件下红外与可见光图像自适应融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 图像融合基本知识 | 第13-15页 |
| 1.3.1 图像融合层次划分 | 第13-14页 |
| 1.3.2 图像融合步骤 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作及安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 像素级图像融合 | 第17-28页 |
| 2.1 基于空间域的图像融合算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 像素平均法和像素加权平均法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 灰度取大融合 | 第18页 |
| 2.1.3 灰度取小融合 | 第18-19页 |
| 2.2 基于变换域的图像融合算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 金字塔变换融合法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 非下采样Contourlet变换 | 第21-23页 |
| 2.2.3 小波变换融合法 | 第23-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 BP神经网络分类器 | 第28-38页 |
| 3.1 BP神经网络概述 | 第28-30页 |
| 3.2 BP神经网络的输入和输出 | 第30-32页 |
| 3.3 BP神经网络分类实验 | 第32-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 融合算法的选择 | 第38-48页 |
| 4.1 融合图像质量评价 | 第38-41页 |
| 4.1.1 主观质量评价 | 第38-39页 |
| 4.1.2 客观质量评价 | 第39-41页 |
| 4.2 不同光照条件下各种融合算法的比较 | 第41-45页 |
| 4.3 不同小波基函数融合效果比较 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 自适应融合实验及结果分析 | 第48-54页 |
| 5.1 融合规则的设计 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 图像采集系统 | 第49-51页 |
| 5.2.2 不同光照下融合效果 | 第51-53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
