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基于稀疏表示和频域方向滤波的图像雨雪去除算法

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 论文主要研究工作第9-10页
    1.3 论文结构安排第10-12页
第二章 现有雨雪去除算法第12-29页
    2.1 基于时空域的雨雪去除算法第13-20页
        2.1.1 相机参数调整法第14页
        2.1.2 帧间灰度值变化约束法第14-17页
        2.1.3 基于形状信息的算法第17-19页
        2.1.4 基于统计规律的算法第19-20页
    2.2 基于颜色空间的雨雪去除算法第20-21页
    2.3 基于频率域的雨雪去除算法第21-23页
    2.4 基于矩阵分解的方法实现单帧图像雨雪去除算法第23-26页
    2.5 模拟和实验结果对比第26-27页
    2.6 国内研究现状第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 基于稀疏表示的图像雨雪去除改进算法第29-39页
    3.1 利用引导滤波分离含雨雪图像的低频和高频部分第29-31页
    3.2 利用原子中边缘点的比重修正被误分类的非雨雪原子第31-33页
    3.3 利用颜色掩膜进一步提升雨雪去除效果第33-34页
    3.4 基于稀疏表示的雨雪去除改进算法过程第34-35页
    3.5 实验结果对比与分析第35-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第四章 基于频域方向滤波的单幅彩色图像去雨雪算法第39-55页
    4.1 预处理第40-43页
    4.2 判断雨雪下落方向第43-44页
    4.3 基于频域滤波的雨雪去除第44-48页
    4.4 实验结果分析及对比实验第48-54页
        4.4.1 实验结果分析第48-51页
        4.4.2 对比实验第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55-56页
    5.2 进一步研究展望第56-57页
参考文献第57-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63-64页

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