基于小生境技术的两阶段EDAs及其在钢铁生产调度中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·分布估计算法的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及章节内容安排 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-16页 |
| 第二章 分布估计算法介绍 | 第16-24页 |
| ·分布估计算法的基本流程 | 第16-18页 |
| ·几种常见的分布估计算法 | 第18-22页 |
| ·PBIL 算法 | 第19-20页 |
| ·UMDA 算法 | 第20页 |
| ·cGA 算法 | 第20页 |
| ·MIMIC 算法 | 第20-21页 |
| ·BOA 算法 | 第21页 |
| ·EGNA 算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于小生境技术的分布估计算法 | 第24-30页 |
| ·小生境技术介绍 | 第24页 |
| ·基于小生境技术的分布估计算法 | 第24-26页 |
| ·基于小生境技术的分布估计算法的进化策略 | 第24-25页 |
| ·基于小生境技术的分布估计算法 | 第25-26页 |
| ·仿真计算 | 第26-27页 |
| ·结果分析与结论 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-30页 |
| 第四章 分布估计算法在轧制计划中的应用 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·轧制批量计划模型 | 第30-33页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·轧制批量计划数学模型 | 第31-33页 |
| ·求解轧制批量计划的小生境分布估计算法 | 第33-37页 |
| ·小生境分布估计算法介绍 | 第33页 |
| ·轧制批量计划模型的变形 | 第33-34页 |
| ·二进制串的解码 | 第34-37页 |
| ·仿真计算 | 第37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
