基于区分矩阵的属性约简算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第7-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第12-14页 |
| ·粗糙集 | 第14-18页 |
| ·粗糙集理论产生的背景 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论发展历程 | 第15-16页 |
| ·粗糙集的优缺点及其扩展 | 第16-17页 |
| ·属性约简的研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容与论文组织 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 粗糙集及其相关理论 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第20-26页 |
| ·经典集合与等价关系对知识库的描述 | 第20-22页 |
| ·近似与粗糙集 | 第22-23页 |
| ·信息系统与决策表 | 第23页 |
| ·知识约简 | 第23-24页 |
| ·区分矩阵 | 第24-25页 |
| ·信息向量 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 基于区分矩阵的启发式属性约简算法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基本概念 | 第28-29页 |
| ·属性约简 | 第28-29页 |
| ·区分矩阵 | 第29页 |
| ·基于信息向量的区分矩阵构造 | 第29-31页 |
| ·信息向量及区分矩阵的构造算法 | 第31-33页 |
| ·基于改进区分矩阵的属性约简 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于区分矩阵的增量式属性约简 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于信息向量区分矩阵的增量式属性约简 | 第37-41页 |
| ·基于区分矩阵的增量式属性约简算法 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 研究生期间发表的论文和参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 个人简介及联系方式 | 第52-53页 |
