中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12页 |
1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
第二章 同时配送和回收需求的容量约束弧路径问题 | 第14-19页 |
2.1 问题描述 | 第14-16页 |
2.1.1 网络图模型 | 第14-15页 |
2.1.2 数学模型 | 第15-16页 |
2.2 CARPSPD 解的可行性 | 第16-19页 |
2.2.1 解的可行性定义 | 第16页 |
2.2.2 强可行性解的转化方法 | 第16-19页 |
第三章 求解 CARPSPD 的构造启发式算法 | 第19-23页 |
3.1 构造启发式算法简介 | 第19-20页 |
3.2 构造启发式算法设计 | 第20-23页 |
3.2.1 椭圆规则描述 | 第20-21页 |
3.2.2 求解 CARPSPD 的基于椭圆规则的 PSA 算法 | 第21-23页 |
第四章 求解 CARPSPD 的变邻域搜索算法 | 第23-32页 |
4.1 变邻域搜索算法简介 | 第23-24页 |
4.1.1 邻域的概念 | 第23-24页 |
4.1.2 变邻域搜索算法的基本框架 | 第24页 |
4.2 变邻域搜索算法设计 | 第24-32页 |
4.2.1 算法主流程 | 第24-27页 |
4.2.2 初始解的构造 | 第27页 |
4.2.3 扰动机制 | 第27-28页 |
4.2.4 局部搜索 | 第28-30页 |
4.2.5 新解的接受策略 | 第30-32页 |
第五章 算例设计及数值试验 | 第32-36页 |
5.1 算例设计及参数设置 | 第32页 |
5.2 数值试验结果及分析 | 第32-36页 |
5.2.1 PSA 算法与 VNS 算法的结果分析 | 第32-33页 |
5.2.2 两种强可行解转化方法的比较 | 第33-34页 |
5.2.3 分层搜索与传统搜索流程的 VNS 比较 | 第34-36页 |
第六章 总结与展望 | 第36-38页 |
6.1 研究总结 | 第36页 |
6.2 进一步研究方向 | 第36-38页 |
参考文献 | 第38-42页 |
发表论文及科研情况 | 第42-43页 |
附录 | 第43-50页 |
致谢 | 第50页 |