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模糊决策树的应用研究与系统设计实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 本文主要工作第12页
    1.3 研究意义及目的第12-14页
        1.3.1 模糊决策树对个人贷款信用评估的意义第12-13页
        1.3.2 建立模糊决策树应用辅助系统的目标及意义第13-14页
第二章 模糊决策树的基础理论知识第14-28页
    2.1 决策树及模糊集合相关理论第14-20页
        2.1.1 决策树第14-19页
        2.1.2 模糊集合相关理论第19-20页
    2.2 模糊决策树第20-24页
        2.2.1 模糊决策树的定义第20-22页
        2.2.2 模糊决策树的分类属性选取第22-23页
        2.2.3 模糊决策树的生长控制机制第23-24页
        2.2.4 模糊决策树的规则抽取第24页
    2.3 决策树与模糊决策树比较分析第24-27页
        2.3.1 模糊决策树与决策树在定义上的主要区别第24-25页
        2.3.2 模糊决策树与决策树在建立过程中的主要区别第25页
        2.3.3 模糊决策树与决策树优缺点的比较第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 模糊决策树的算法分析第28-34页
    3.1 基于 Fuzzy ID3 算法的模糊决策树第28-30页
    3.2 基于 Min-Ambiguity 算法的模糊决策树第30-33页
        3.2.1 Min-Ambiguity 算法相关概念第30-31页
        3.2.2 Min-Ambiguity 算法描述第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于模糊决策树的个人贷款信用评估应用研究第34-53页
    4.1 个人贷款信用评估模型的建立第34-35页
        4.1.1 应用问题概述第34-35页
        4.1.2 个人贷款信用评估模型第35页
    4.2 个人贷款信用数据处理与分析第35-41页
        4.2.1 个人贷款信用数据预处理第35-37页
        4.2.2 个人贷款信用数据模糊化处理第37-41页
    4.3 基于模糊决策树的个人贷款信用评估规则提取第41-52页
        4.3.1 模糊决策树的建立过程第41-45页
        4.3.2 个人贷款信用评估模型规则提取第45-48页
        4.3.3 调整参数对个人贷款信用评估模型的影响分析第48-49页
        4.3.4 决策树分析结果与模糊决策树比较第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 模糊决策树应用辅助系统的设计与实现第53-68页
    5.1 模糊决策树应用辅助系统的设计思路第53-56页
        5.1.1 经典决策分析系统第53-54页
        5.1.2 模糊决策树应用辅助系统第54-56页
    5.2 模糊决策树应用辅助系统功能概述第56-57页
        5.2.1 系统建设目标第56页
        5.2.2 系统功能需求分析第56-57页
    5.3 模糊决策树应用辅助系统功能实现说明第57-67页
        5.3.1 数据模糊化子系统第57-63页
        5.3.2 决策推理子系统第63-66页
        5.3.3 输入输出子系统(人机界面)第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73-74页
附件第74页

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