| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究的发展概况与现状 | 第12-14页 |
| 第二章 用户满意度与 TD 网络指标介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 网络满意度的含义以及意义 | 第14-16页 |
| 2.1.1 客户满意度含义 | 第14页 |
| 2.1.2 移动网络满意度介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 移动网络满意度问卷设计形式 | 第16-18页 |
| 2.2.1 用户在网及年龄、性别信息调研题目： | 第16页 |
| 2.2.2 用户对网络使用的总体及细项评价： | 第16-17页 |
| 2.2.3 用户对移动公司客户服务的评价 | 第17页 |
| 2.2.4 用户对所使用终端的评价 | 第17-18页 |
| 2.3 TD 移动网络及相关指标概述 | 第18-24页 |
| 2.3.1 移动网络服务介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 TD 移动网络介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.3 TD 移动网络指标介绍 | 第20-24页 |
| 第三章 回归模型的原理 | 第24-37页 |
| 3.1 经典多元线性回归分析模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 回归系数的估计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 显著性检验 | 第26页 |
| 3.1.3 拟合优度 | 第26-27页 |
| 3.1.4 AIC 信息准则 | 第27页 |
| 3.1.5 回归诊断 | 第27-28页 |
| 3.2 多重共线性 | 第28-29页 |
| 3.2.1 的条件数 | 第28页 |
| 3.2.2 膨胀系数 | 第28-29页 |
| 3.3 岭回归模型 | 第29-30页 |
| 3.4 LASSO 回归模型 | 第30-32页 |
| 3.4.1 LASSO 回归思路 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于 LARS 算法的 LASSO 实现 | 第31-32页 |
| 3.5 PLS（偏最小二乘）回归模型 | 第32-37页 |
| 3.5.1 偏最小二乘回归思路 | 第32-33页 |
| 3.5.2 偏最小二乘回归原理 | 第33-35页 |
| 3.5.3 偏最小二乘回归步骤 | 第35-36页 |
| 3.5.4 使用交叉验证选择模型成分数量 | 第36页 |
| 3.5.5 回归系数的显著性检验 | 第36-37页 |
| 第四章 TD 用户网络满意度与网络指标回归分析模型建立 | 第37-58页 |
| 4.1 TD 用户网络满意度调查数据选取 | 第37页 |
| 4.2 TD 用户网络满意度经典线性回归模型建立 | 第37-43页 |
| 4.2.1 备用数据筛选 | 第37-39页 |
| 4.2.2 构建经典多元回归模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 多元回归模型参数残差检验 | 第41-43页 |
| 4.2.4 多重共线性检验 | 第43页 |
| 4.2.5 结论 | 第43页 |
| 4.3 构建岭回归回归模型 | 第43-44页 |
| 4.3.1 岭回归模型建立 | 第43-44页 |
| 4.4 构建 LASSO 回归模型 | 第44-47页 |
| 4.5 构建偏最小二乘回归模型 | 第47-51页 |
| 4.5.1 对原始数据进行标准化处理 | 第47页 |
| 4.5.2 进行第一步偏最小二乘回归 | 第47-49页 |
| 4.5.3 最终模型预测效果 | 第49-50页 |
| 4.5.4 最终模型回归参数显著性检验 | 第50-51页 |
| 4.6 模型选择及外推效果验证 | 第51-54页 |
| 4.6.1 十折交叉验证 | 第51-52页 |
| 4.6.2 模型选择 | 第52-53页 |
| 4.6.3 模型外推效果验证 | 第53-54页 |
| 4.7 偏最小二乘回归模型结果应用 | 第54-58页 |
| 4.7.1 咨询公司满意度模型及影响力大小 | 第54-56页 |
| 4.7.2 TD 客户网络满意度提升措施 | 第56页 |
| 4.7.3 TD 客户网络满意度提升效果 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 1 | 第61-62页 |
| 附录 2 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |