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电商行业供应链融资模式及效果探讨--以阿里巴巴为例

摘要第8-10页
abstract第10-11页
1 引言第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 文献综述第14-16页
        1.2.1 关于电商行业中小企业融资困境的研究第14页
        1.2.2 关于供应链融资的研究第14-16页
        1.2.3 文献评述第16页
    1.3 研究思路与方法第16-17页
        1.3.1 研究思路第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
    1.4 本文框架第17-19页
2 电商行业供应链融资的理论概述第19-28页
    2.1 概念界定第19-20页
        2.1.1 电子商务第19页
        2.1.2 基于电商平台的供应链融资第19-20页
    2.2 电商行业供应链融资的动因第20-21页
        2.2.1 降低中小企业融资成本第20页
        2.2.2 解决融资市场信息不对称第20-21页
        2.2.3 实现电商平台数据增值第21页
    2.3 电商行业供应链融资的运作模式第21-24页
        2.3.1 前期运用大数据分析完善“征信系统”第21-22页
        2.3.2 中期通过多方线上合作打造信贷流水线第22-24页
        2.3.3 后期制定风险预警和应对措施强化监管力度第24页
    2.4 电商行业供应链融资模式的效果分析第24-26页
        2.4.1 电商行业供应链融资效果分析的财务指标第25页
        2.4.2 电商行业供应链融资效果分析的非财务指标第25-26页
    2.5 电商行业供应链融资的理论基础第26-28页
        2.5.1 信息不对称理论第26页
        2.5.2 交易成本理论第26-27页
        2.5.3 委托代理理论第27-28页
3 阿里巴巴供应链融资的背景介绍第28-37页
    3.1 阿里巴巴供应链融资的环境第28-32页
        3.1.1 电商行业概况第28-29页
        3.1.2 电商行业供应链融资现状第29-30页
        3.1.3 供应链融资参与者的基本情况第30-32页
    3.2 阿里巴巴供应链融资的动因第32-34页
        3.2.1 降低阿里电商平台企业融资门槛第32页
        3.2.2 打破阿里电商平台“信息孤岛”第32-33页
        3.2.3 实现阿里电商平台“四流合一”第33-34页
    3.3 阿里巴巴供应链融资的发展历程第34-37页
        3.3.1 积累商户原始信用数据第34页
        3.3.2 联合银行发展供应链融资第34-35页
        3.3.3 独立发展并完善供应链融资布局第35-37页
4 阿里巴巴供应链融资的运作模式及效果分析第37-52页
    4.1 阿里巴巴运用大数据分析完善“征信系统”第37-39页
        4.1.1 通过多平台信息共享来获取企业交易数据第37-38页
        4.1.2 通过“360度客户评级”分析数据来准确授信第38-39页
    4.2 阿里巴巴通过多方线上合作打造信贷流水线第39-41页
        4.2.1 多方信用积累以打造信用型信贷流水线第39-40页
        4.2.2 激活卖方应收账款以打造应收型信贷流水线第40-41页
    4.3 阿里巴巴制定风险预警和应对措施强化监管力度第41-43页
        4.3.1 通过阿里云追踪企业行为来加强风险预警第41-42页
        4.3.2 通过制定风险应对措施来加强风险控制第42-43页
    4.4 阿里巴巴供应链融资模式的效果分析第43-52页
        4.4.1 阿里巴巴供应链融资模式的财务指标分析第43-47页
        4.4.2 阿里巴巴供应链融资模式的非财务指标分析第47-52页
5 结论与启示第52-58页
    5.1 阿里巴巴供应链融资的经验第52-54页
        5.1.1 独创“360度客户评级”以提供可靠的授信依据第52页
        5.1.2 打造“信贷流水线”以提高融资效率第52-53页
        5.1.3 建立多方监管体系以降低融资风险第53-54页
    5.2 电商行业供应链融资应注意的问题第54-58页
        5.2.1 利用数据后台完善“征信系统”第54-55页
        5.2.2 持续改善数据处理技术第55-56页
        5.2.3 建立多层次的风险预警和管理体系第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页

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