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假设清算法在不良贷款评估中的应用研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-15页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究内容与逻辑框架第13-14页
    1.4 研究方法第14-15页
2 文献综述第15-24页
    2.1 商业银行不良贷款评估的相关研究第15-16页
    2.2 商业银行不良贷款评估方法研究现状第16-23页
    2.3 文献述评第23-24页
3 不良贷款评估理论第24-27页
    3.1 企业产权理论第24-25页
    3.2 假设清算的理论基础第25页
    3.3 本章小结第25-27页
4 假设清算法在不良贷款评估中的运用分析第27-42页
    4.1 商业银行不良贷款的评估特点第27-29页
        4.1.1 不良贷款的特点及分类第27-28页
        4.1.2 不良贷款评估的特点第28-29页
    4.2 假设清算法在不良贷款评估运用中存在的问题第29-32页
        4.2.1 假设清算法在不良贷款评估中的运用第29-30页
        4.2.2 假设清算法运用目前存在的主要问题第30-32页
    4.3 假设清算法评估的具体运用第32-41页
        4.3.1 运用条件第32-34页
        4.3.2 评估细分方法选择第34-39页
        4.3.3 评估程序第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 华成门窗不良贷款评估案例分析第42-54页
    5.1 背景介绍第42-43页
    5.2 评估前准备第43-47页
    5.3 具体评估过程第47-52页
        5.3.1 借款人回收分析第47-48页
        5.3.2 抵押物回收分析第48-52页
        5.3.3 保证人回收分析第52页
    5.4 评估结果第52-53页
    5.5 案例小结第53-54页
6 结论与建议第54-56页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 建议第55-56页
参考文献第56-59页
作者简历第59-61页
学位论文数据集第61页

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