大数据在汽车互联网营销上的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 汽车市场营销大环境分析 | 第9-11页 |
| 1.2.2 汽车互联网营销现状和问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的 | 第12页 |
| 1.4 研究意义 | 第12页 |
| 1.5 研究内容和方法 | 第12-15页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第13-15页 |
| 第二章 大数据相关概念与理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 国家大数据战略化 | 第15-16页 |
| 2.2 大数据营销理论基础 | 第16-22页 |
| 2.2.1 大数据相关理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| 2.2.3 消费者行为学理论 | 第19-21页 |
| 2.2.4 精准营销理论 | 第21-22页 |
| 2.3 大数据营销设计原则 | 第22-23页 |
| 2.3.1 “数聚化”原则 | 第22页 |
| 2.3.2 闭环原则 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 汽车大数据营销分析 | 第24-35页 |
| 3.1 车企营销需求分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 汽车网络营销产业链 | 第24-27页 |
| 3.1.2 车企营销诉求变更 | 第27-28页 |
| 3.1.3 车企自建效果考核系统 | 第28页 |
| 3.2 大数据营销优势与价值 | 第28-33页 |
| 3.2.1 传统互联网营销特点 | 第28-29页 |
| 3.2.2 互联网营销形态变化 | 第29-31页 |
| 3.2.3 大数据与传统数据的区别 | 第31-33页 |
| 3.2.4 大数据营销的优势与价值 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 大数据营销体系的设计与应用 | 第35-52页 |
| 4.1 大数据营销体系的设计 | 第35-47页 |
| 4.1.1 数据采集系统创建 | 第35-42页 |
| 4.1.2 用户画像系统构建 | 第42-44页 |
| 4.1.3 精准推送策略 | 第44-46页 |
| 4.1.4 后市场服务推荐 | 第46-47页 |
| 4.2 大数据营销体系的应用 | 第47-51页 |
| 4.2.1 应用效果分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 垂直网站与综合平台的差异 | 第49页 |
| 4.2.3 大数据对车企的推进 | 第49-50页 |
| 4.2.4 过度个性化推荐问题 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
