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表面形貌多波长干涉测量中相移驱动及识别方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
    1.4 主要干涉测量结构及特点第13-15页
        1.4.1 Michelson干涉结构第14页
        1.4.2 Linnik干涉结构第14-15页
        1.4.3 Mirau干涉结构第15页
    1.5 本文主要研究工作第15-17页
第2章 表面形貌多波长干涉测量原理及光路设计第17-23页
    2.1 相移干涉理论与测量原理第17-19页
        2.1.1 相移干涉第17-18页
        2.1.2 相移三步法和四步法第18-19页
    2.2 双波长干涉测量原理第19-20页
    2.3 多波长干涉测量原理第20-21页
    2.4 基于Mirau光路的干涉测量光路设计第21-22页
        2.4.1 测量光路结构及原理第21页
        2.4.2 多波长干涉测量过程第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 表面形貌多波长干涉测量系统及相移驱动第23-37页
    3.1 多波长干涉测量系统的设计第23-24页
        3.1.1 系统结构图和主要组成部分第23-24页
        3.1.2 各组成部分功能与要求第24页
    3.2 系统主要器件的选择第24-30页
        3.2.1 波长轮换装置特性分析第24-26页
        3.2.2 滤光片的选择第26-27页
        3.2.3 相移器件的选择第27-29页
        3.2.4 图像采集单元第29-30页
    3.3 相移及图像采集系统软件实现第30-31页
        3.3.1 基于java编写软件控制界面及要求分析第30页
        3.3.2 主要控制工作流程第30-31页
    3.4 干涉系统联动调试第31-32页
    3.5 物镜相移驱动特性第32-35页
        3.5.1 动态性能第32-35页
        3.5.2 静态性能第35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 相位识别的方法第37-46页
    4.1 基于椭圆拟合的相位识别原理第37-41页
        4.1.1 干涉序列的灰度图处理第37-38页
        4.1.2 单像素点下的灰度序列与拟合过程第38-40页
        4.1.3 单像素点拟合的误差问题第40-41页
    4.2 提高相位拟合精度的方法第41-45页
        4.2.1 对干涉图的预处理第41-42页
        4.2.2 选取相差π/2像素点的方法第42-43页
        4.2.3 提高灰度值精度的方法第43-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第5章 相移抽取实验结果及分析第46-53页
    5.1 实验验证第46-52页
        5.1.1 非等步长仿真相移抽取第46-48页
        5.1.2 等步长仿真相移抽取第48-49页
        5.1.3 实验相移步长抽取第49-52页
    5.2 误差来源第52页
    5.3 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文总结第53页
    6.2 研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录一 攻读硕士学位期间的成果第59页

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