| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题的背景和意义 | 第9页 |
| 1.3 分形理论的发展 | 第9-10页 |
| 1.4 基于分形和多重分形理论的图像识别研究现状 | 第10-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 分形维数与多重分形算法 | 第14-38页 |
| 2.1 分形特征及分形维数 | 第14-17页 |
| 2.1.1 分形特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分形维数 | 第15-17页 |
| 2.2 多重分形算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 多重分形一般模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 经典多重分形算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于测度理论的多重分形谱的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于Reny广义维数的多重分形谱的定义 | 第21-22页 |
| 2.3 多重分形谱计算及特征分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 盒子法计算多重分形谱 | 第22-24页 |
| 2.3.2 多重分形谱特征提取 | 第24-26页 |
| 2.4 多重分形特征图像识别方法 | 第26-31页 |
| 2.5 基于三角形盒子法的多重分形谱计算 | 第31-36页 |
| 2.5.1 三角形盒子法模型 | 第31-32页 |
| 2.5.2 三角形盒子法计算多重分形谱 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于多重分形谱的零件分类 | 第38-56页 |
| 3.1 基于三角形盒子法的零件多重分形谱 | 第38-48页 |
| 3.2 多重分形谱特征的主成分分析 | 第48-51页 |
| 3.3 零件图像分类识别 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第4章 基于多重分形的零件缺陷识别 | 第56-64页 |
| 4.1 多重分形谱识别特征提取 | 第56-58页 |
| 4.2 识别分类器选择与训练 | 第58-61页 |
| 4.3 缺陷零件图像识别效果 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录1 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第73-75页 |
| 附录2 齿环、齿轮、螺钉、螺母各20张图像 | 第75-78页 |
| 附录3 正常组和缺陷组齿环各20张图像 | 第78页 |