基于微波与超声波的车型识别系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第13-25页 |
| 2.1 微波与超声波车型数据获取原理及过程 | 第13-17页 |
| 2.1.1 微波车型数据获取原理及过程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 超声波车型数据获取原理及过程 | 第14-17页 |
| 2.2 车型数据特征选择和特征提取相关技术概述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于信息熵的C4.5特征选择算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 车型数据特征提取算法概述 | 第18-19页 |
| 2.3 支持向量机的分类技术概述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 支持向量机 | 第19-22页 |
| 2.3.2 多分类支持向量机方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 LibSVM简介 | 第24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于微波与超声波的车型识别系统总体设计 | 第25-32页 |
| 3.1 车型识别系统需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2 车型识别系统总体架构设计 | 第27-28页 |
| 3.3 车型识别系统硬件部分设计 | 第28-30页 |
| 3.4 车型识别软件系统设计 | 第30-31页 |
| 3.4.1 接入层 | 第30页 |
| 3.4.2 处理层 | 第30页 |
| 3.4.3 展示层 | 第30-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 车型自动分类模块的设计与实现 | 第32-42页 |
| 4.1 车型自动分类模块的设计 | 第32-34页 |
| 4.2 车型自动分类模块的实现 | 第34-41页 |
| 4.2.1 车型数据预处理过程的实现 | 第34-35页 |
| 4.2.2 车型数据的特征生成 | 第35-37页 |
| 4.2.3 车型数据特征选择和特征提取的实现 | 第37-38页 |
| 4.2.4 基于支持向量机的车型分类的实现 | 第38-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第42-51页 |
| 5.1 系统实现 | 第42-45页 |
| 5.1.1 系统其他模块实现 | 第42-44页 |
| 5.1.2 系统运行环境及界面 | 第44-45页 |
| 5.2 系统测试 | 第45-50页 |
| 5.2.1 功能性测试 | 第45-48页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第48-50页 |
| 5.3 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
