摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 面向对象分类国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 多源数据分类国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 目标特征库国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 目前存在的问题 | 第17-18页 |
1.3 本文的研究目标与内容 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 技术路线 | 第19页 |
1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
第2章 基于目标特征库的自然资源资产信息提取技术 | 第21-31页 |
2.1 面向对象信息提取概述 | 第21-22页 |
2.2 基于目标特征库的自然资源资产信息提取技术 | 第22-23页 |
2.3 影像分割 | 第23-26页 |
2.3.1 影像分割概述 | 第23-24页 |
2.3.2 分形网络演化算法 | 第24-25页 |
2.3.3 光谱差异分割 | 第25-26页 |
2.4 样本匹配 | 第26-27页 |
2.4.1 向量相似度法 | 第26-27页 |
2.4.2 变化矢量分析法 | 第27页 |
2.4.3 相关系数法 | 第27页 |
2.5 影像分类算法 | 第27-29页 |
2.5.1 最大似然算法 | 第28页 |
2.5.2 支持向量机 | 第28页 |
2.5.3 决策树 | 第28-29页 |
2.6 精度评价 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 研究区概况与数据准备 | 第31-37页 |
3.1 研究区域概况 | 第31页 |
3.2 数据来源 | 第31-33页 |
3.3 数据预处理 | 第33-36页 |
3.3.1 大气校正 | 第33页 |
3.3.2 多源数据配准 | 第33-34页 |
3.3.3 镶嵌、裁剪与云掩膜 | 第34-35页 |
3.3.4 指数提取 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 最优分割方案选择 | 第37-52页 |
4.1 影像分割质量评价 | 第37-38页 |
4.1.1 影像分割质量评价概述 | 第37-38页 |
4.1.2 改进的欧式距离3影像分割评价方法 | 第38页 |
4.2 基于多源数据与分形网络演化算法的最优分割方案选择 | 第38-48页 |
4.3 分形网络演化算法与光谱差异分割结合的最优分割方案选择 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 自然资源目标特征库构建 | 第52-65页 |
5.1 自然资源分类系统 | 第52-55页 |
5.1.1 国内外土地利用/覆被分类系统 | 第52-53页 |
5.1.2 自然资源分类系统 | 第53-55页 |
5.2 影像对象特征量化表达 | 第55-59页 |
5.2.1 影像对象特征分类 | 第55-56页 |
5.2.2 特征量化表达 | 第56-59页 |
5.3 自然资源目标特征库组织与存储 | 第59-64页 |
5.3.1 概念设计 | 第59-60页 |
5.3.2 逻辑设计 | 第60-61页 |
5.3.3 物理设计 | 第61-62页 |
5.3.4 目标特征库的采样与入库 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 自然资源资产信息提取实验 | 第65-77页 |
6.1 决策树C5.0与Boosting算法 | 第65-67页 |
6.1.1 决策树C5. | 第65-66页 |
6.1.2 Boosting算法 | 第66-67页 |
6.2 2015 年自然资源资产信息提取与精度评价 | 第67-70页 |
6.3 2017 年自然资源资产信息提取与精度评价 | 第70-76页 |
6.3.1 2017 年多源数据预处理 | 第71页 |
6.3.2 基于目标特征库提取不同时相建筑用地信息 | 第71-75页 |
6.3.3 基于目标特征库提取不同时相水体信息 | 第75-76页 |
6.4 本章小结 | 第76-77页 |
总结与展望 | 第77-79页 |
结论 | 第77-78页 |
展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
附录 | 第86-89页 |
研究生期间参加的学术活动 | 第89页 |