利用GPS信噪比反演土壤湿度研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 土壤湿度国内外研究动态 | 第10-15页 |
1.2.1 土壤湿度测量方法 | 第10-12页 |
1.2.2 GNSS-R技术 | 第12-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 观测环境对信噪比的影响 | 第17-27页 |
2.1 信噪比观测值与多径效应的关系 | 第17-21页 |
2.1.1 多路径效应 | 第17-19页 |
2.1.2 信噪比矢量模型 | 第19-21页 |
2.2 土壤湿度对SNR数据的影响 | 第21-22页 |
2.3 植被覆盖对SNR数据的影响 | 第22-23页 |
2.4 地形变化对SNR数据的影响 | 第23-25页 |
2.5 积雪覆盖对SNR数据的影响 | 第25-26页 |
2.6 本章总结 | 第26-27页 |
第3章 信噪比反演土壤湿度方法 | 第27-38页 |
3.1 土壤湿度反演空间分布特征 | 第27-30页 |
3.1.1 菲涅尔有效反射区域 | 第27-29页 |
3.1.2 反射点轨迹推算 | 第29-30页 |
3.2 反射信号提取及有效性验证 | 第30-32页 |
3.3 信噪比反演模型及参数 | 第32-35页 |
3.4 土壤湿度反演流程 | 第35-37页 |
3.5 本章总结 | 第37-38页 |
第4章 土壤湿度反演实验结果与分析 | 第38-56页 |
4.1 数据概况 | 第38-40页 |
4.1.1 GPS站点选择 | 第38-39页 |
4.1.2 实验数据 | 第39-40页 |
4.2 区域土壤湿度反演 | 第40-48页 |
4.2.1 特征参数获取 | 第40-42页 |
4.2.2 振幅变化分析 | 第42-45页 |
4.2.3 反射高度变化分析 | 第45页 |
4.2.4 利用相位建立反演模型 | 第45-48页 |
4.3 地形变化对反演效果影响 | 第48-52页 |
4.3.1 单颗卫星分析 | 第49-50页 |
4.3.2 多颗卫星分析 | 第50-52页 |
4.4 SNR数据选择对反演效果的影响 | 第52-55页 |
4.4.1 高度角范围选择 | 第53页 |
4.4.2 数据长度选择 | 第53-54页 |
4.4.3 信号频率选择 | 第54-55页 |
4.5 本章总结 | 第55-56页 |
结论及展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第63页 |