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基于参数估计的多变量自适应解耦控制算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.2 系统辨识的研究现状第9-10页
    1.3 多变量系统的自适应解耦控制算法的研究现状第10-14页
        1.3.1 自适应控制第10-13页
        1.3.2 多变量自适应解耦控制第13-14页
    1.4 研究的主要内容及章节安排第14-16页
第2章 系统辨识算法的研究第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 系统辨识的基本概述第16-19页
        2.2.1 系统辨识的基本原理第16-17页
        2.2.2 系统辨识的步骤和内容第17-18页
        2.2.3 系统辨识的理论问题第18-19页
    2.3 参数估计的主要方法第19-26页
        2.3.1 递推最小二乘法第19-22页
        2.3.2 随机梯度算法第22-24页
        2.3.3 改进的随机梯度辨识算法第24-26页
    2.4 小结第26-28页
第3章 多变量系统的概论第28-36页
    3.1 多变量系统描述第28页
    3.2 多变量解耦控制系统第28-33页
        3.2.1 系统耦合性分析第28-29页
        3.2.2 解耦方法第29-33页
    3.3 变量自适应解耦控制方法第33-35页
        3.3.1 自适应解耦系统的研究对象及特点第33-34页
        3.3.2 自适应解耦控制方法第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 多变量自适应解耦控制系统的设计第36-50页
    4.1 多变量控制第36-38页
        4.1.1 PID控制原理第36-37页
        4.1.2 PID解耦控制第37-38页
    4.2 多变量自适应解耦控制算法第38-46页
        4.2.1 自适应解耦控制算法概述第38-39页
        4.2.2 控制问题描述第39-41页
        4.2.3 多变量广义最小方差解耦控制器第41-44页
        4.2.4 多变量自适应解耦控制器第44-46页
    4.3 仿真实验及结果分析第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于改进的参数估计的多变量自适应解耦控制第50-68页
    5.1 多变量系统的参数估计方法第50-57页
        5.1.1 多变量递推最小二乘算法第50-53页
        5.1.2 改进的多变量随机梯度辨识算法第53-54页
        5.1.3 仿真实例与结果分析第54-57页
    5.2 基于改进的参数估计的自适应解耦算法仿真第57-66页
        5.2.1 多变量解耦控制器设计第58-62页
        5.2.2 基于改进的多变量自适应解耦算法第62-63页
        5.2.3 仿真实例与结果分析第63-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第6章 课题总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-73页
发表论文及参加科研情况说明第73-74页
致谢第74-75页

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