| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 城市轨道交通客流不确定分析 | 第20-28页 |
| 2.1 城市轨道交通客流的不确定性来源 | 第20-22页 |
| 2.2 城市轨道交通客流影响因素分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 客流构成 | 第22-23页 |
| 2.2.2 影响因素分析 | 第23-25页 |
| 2.3 城市轨道交通客流敏感性分析方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于轨道交通客流预测模型的敏感性分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于神经网络敏感性分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于BP神经网络的敏感性分析方法 | 第28-44页 |
| 3.1 BP神经网络基本理论 | 第28-31页 |
| 3.1.1 BP神经网络原理 | 第28-30页 |
| 3.1.2 BP神经网络应用于客流敏感性分析的可行性分析 | 第30-31页 |
| 3.2 BP神经网络设计 | 第31-37页 |
| 3.2.1 样本分析与预处理 | 第31-35页 |
| 3.2.2 网络拓扑结构设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 学习参数选择 | 第36页 |
| 3.2.4 训练参数选择 | 第36-37页 |
| 3.3 基于BP神经网络的本站发送客流敏感性分析建模 | 第37-41页 |
| 3.3.1 输入输出量设计 | 第37-40页 |
| 3.3.2 隐层节点数选择 | 第40页 |
| 3.3.3 训练与测试 | 第40-41页 |
| 3.4 基于BP神经网络的换乘客流敏感性分析建模 | 第41-43页 |
| 3.4.1 输入输出变量设计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 隐层节点数选择 | 第42页 |
| 3.4.3 网络训练与测试 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 成都市地铁7号线换乘站点客流敏感性分析 | 第44-61页 |
| 4.1 成都市地铁7号线概况 | 第44-45页 |
| 4.1.1 地铁7号线线路概况 | 第44页 |
| 4.1.2 基于四阶段法的换乘站点客流预测结果 | 第44-45页 |
| 4.2 客流敏感性分析 | 第45-60页 |
| 4.2.1 敏感性因素输入值设计 | 第45-47页 |
| 4.2.2 客流量变化结果分析 | 第47-57页 |
| 4.2.3 调整方案比选 | 第57-58页 |
| 4.2.4 客流敏感性分析结果 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 输入变量调查结果 | 第67-68页 |
| 附录2 敏感性因素主观概率调查结果 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表论文及科研成果 | 第72页 |