基于机器视觉的棒材计数系统研究与实现
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与目的意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 机器视觉研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 类圆物体识别研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 棒材计数识别研究难点 | 第23-24页 |
| 1.4 研究内容和组织结构 | 第24-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第25页 |
| 1.5 创新点 | 第25-26页 |
| 第2章 基于均匀光的图像采集系统 | 第26-44页 |
| 2.1 相机选择 | 第26-29页 |
| 2.1.1 类型选择 | 第26页 |
| 2.1.2 相机性能 | 第26-29页 |
| 2.2 镜头选型 | 第29-35页 |
| 2.2.1 参数计算 | 第30-32页 |
| 2.2.2 滤光片选择 | 第32-35页 |
| 2.3 光照模式和光源选择 | 第35-42页 |
| 2.3.1 光照模式选择 | 第35-37页 |
| 2.3.2 均匀光设计 | 第37-40页 |
| 2.3.3 阵列LED均匀光源测试 | 第40-42页 |
| 2.4 系统整体结构 | 第42-43页 |
| 2.4.1 整体结构 | 第42-43页 |
| 2.4.2 工作原理 | 第43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 棒材端面图像预处理 | 第44-93页 |
| 3.1 灰度化和均衡化 | 第44-46页 |
| 3.1.1 图像灰度化 | 第44-45页 |
| 3.1.2 顶帽变换 | 第45-46页 |
| 3.2 图像去噪 | 第46-68页 |
| 3.2.1 图像噪声分析 | 第47-49页 |
| 3.2.2 空域滤波算法 | 第49-54页 |
| 3.2.3 频域滤波算法 | 第54-61页 |
| 3.2.4 小波域滤波算法 | 第61-68页 |
| 3.3 图像锐化 | 第68-72页 |
| 3.3.1 梯度算子图像锐化 | 第68-69页 |
| 3.3.2 拉普拉斯算子图像锐化 | 第69-71页 |
| 3.3.3 LoG算子图像锐化 | 第71-72页 |
| 3.4 图像分割 | 第72-85页 |
| 3.4.1 迭代法自适应阈值图像分割 | 第72-74页 |
| 3.4.2 基于文化算法的二维阈值分割 | 第74-80页 |
| 3.4.3 分水岭分割算法 | 第80-82页 |
| 3.4.4 局部阈值图像分割 | 第82-85页 |
| 3.5 形态学运算 | 第85-91页 |
| 3.5.1 孔洞填充和凸壳运算 | 第85-88页 |
| 3.5.2 膨胀和腐蚀运算 | 第88-89页 |
| 3.5.3 闭运算和开运算 | 第89-91页 |
| 3.6 本章小结 | 第91-93页 |
| 第4章 棒材计数识别算法研究 | 第93-114页 |
| 4.1 特征提取 | 第93-95页 |
| 4.1.1 连通分量提取 | 第93-94页 |
| 4.1.2 几何特征 | 第94-95页 |
| 4.1.3 平均特征 | 第95页 |
| 4.2 相对面积计数识别算法 | 第95-102页 |
| 4.2.1 曝光不足区域处理 | 第96页 |
| 4.2.2 粘连区域处理 | 第96-98页 |
| 4.2.3 棒材数量计数统计 | 第98页 |
| 4.2.4 算法测试 | 第98-102页 |
| 4.3 基于二维极值的模板匹配计数识别算法 | 第102-109页 |
| 4.3.1 自适应模板构造 | 第102页 |
| 4.3.2 模板匹配 | 第102-103页 |
| 4.3.3 二维局部极值 | 第103-105页 |
| 4.3.4 基于欧式距离的次优点过滤 | 第105-106页 |
| 4.3.5 算法测试 | 第106-109页 |
| 4.4 模板匹配和相对面积结合的计数识别算法 | 第109-112页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第109-111页 |
| 4.4.2 算法测试 | 第111-112页 |
| 4.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 第5章 棒材计数系统现场试验 | 第114-127页 |
| 5.1 棒材计数软件系统 | 第114-115页 |
| 5.1.1 软件系统框架 | 第114页 |
| 5.1.2 软件功能介绍 | 第114-115页 |
| 5.2 棒材计数应用软件开发 | 第115-120页 |
| 5.2.1 基于OpenCV的程序开发 | 第116-117页 |
| 5.2.2 棒材计数系统应用软件 | 第117-120页 |
| 5.3 现场试验 | 第120-122页 |
| 5.3.1 现场布置与安装调试 | 第120-121页 |
| 5.3.2 软件测试 | 第121-122页 |
| 5.4 试验结果及分析讨论 | 第122-126页 |
| 5.4.1 试验结果 | 第122-126页 |
| 5.4.2 分析讨论 | 第126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第137页 |
