摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究的来源及背景 | 第10-12页 |
1.2 A柱盲区消除现状分析 | 第12-13页 |
1.3 视频图像处理的发展 | 第13-15页 |
1.3.1 视频图像处理系统的发展历程 | 第13-15页 |
1.3.2 DSP在视频图像处理中的应用 | 第15页 |
1.4 DSP处理器与DSP技术现状及其特点 | 第15-16页 |
1.5 人脸检测和人眼定位研究 | 第16-17页 |
1.6 总结 | 第17-18页 |
第2章 系统硬件结构与实现 | 第18-35页 |
2.1 系统方案设计 | 第18-20页 |
2.1.1 系统工作原理 | 第18-19页 |
2.1.2 系统方案的研究内容 | 第19-20页 |
2.2 视频知识简介 | 第20-23页 |
2.2.1 电视图像的基本原理 | 第20页 |
2.2.2 复合消隐、复合同步和复合电视信号 | 第20-21页 |
2.2.3 数字帧组成结构 | 第21-23页 |
2.3 核心处理模块TMS320DM642功能分析 | 第23-25页 |
2.3.1 TMS320DM642性能分析 | 第23页 |
2.3.2 TMS320DM642片上资源分析 | 第23-25页 |
2.4 TMS320DM642的视频口 | 第25-26页 |
2.5 TMS320DM642的EDMA控制器 | 第26-27页 |
2.5.1 EDMA控制器参数RAM | 第27页 |
2.5.2 EDMA传输方式 | 第27页 |
2.6 I~2C模块 | 第27-28页 |
2.7 视频编码与解码芯片功能电路 | 第28-30页 |
2.8 系统板载功能支持电路分析 | 第30-32页 |
2.8.1 系统时钟电路 | 第30-31页 |
2.8.2 复位电路 | 第31-32页 |
2.8.3 JTAG接口电路 | 第32页 |
2.9 系统总成 | 第32-34页 |
2.10 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 视频人脸识别和驾驶员人眼定位研究 | 第35-49页 |
3.1 人眼定位方案分析 | 第35-37页 |
3.2 图像预处理 | 第37页 |
3.3 人脸肤色检测 | 第37-44页 |
3.3.1 色彩空间 | 第37-40页 |
3.3.2 肤色模型 | 第40-42页 |
3.3.3 图像形态学处理 | 第42-43页 |
3.3.4 驾驶员人脸检测处理 | 第43-44页 |
3.4 驾驶员人眼定位 | 第44-48页 |
3.4.1 眉眼区域定位 | 第45-46页 |
3.4.2 虹膜中心定位 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 系统软件实现及其效果 | 第49-56页 |
4.1 系统开发平台 | 第49-53页 |
4.1.1 集成开发环境CCS | 第49-50页 |
4.1.2 功能函数 | 第50-53页 |
4.2 实验效果 | 第53-56页 |
4.2.1 双通道采集效果 | 第53-54页 |
4.2.2 实验的运行效果 | 第54-56页 |
第5章 结论和展望 | 第56-58页 |
5.1 工作总结 | 第56页 |
5.2 工作成果 | 第56-57页 |
5.3 工作展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |