| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 多聚焦图像融合的层次划分 | 第13-15页 |
| 1.3 多聚焦图像像素级融合算法 | 第15-24页 |
| 1.3.1 空间域多聚焦图像融合算法 | 第16-20页 |
| 1.3.2 变换域多聚焦图像融合算法 | 第20-24页 |
| 1.4 多聚焦图像融合质量评价 | 第24-28页 |
| 1.4.1 融合图像质量主观评价 | 第24-25页 |
| 1.4.2 融合图像质量客观评价 | 第25-28页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第28页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合算法 | 第30-51页 |
| 2.1 引言 | 第30-32页 |
| 2.2 RPCA分解模型 | 第32-35页 |
| 2.2.1 RPCA基本原理 | 第32-33页 |
| 2.2.2 RPCA图像分解模型 | 第33-35页 |
| 2.3 PCNN 模型 | 第35-40页 |
| 2.3.1 PCNN神经元模型 | 第36-39页 |
| 2.3.2 PCNN图像处理模型 | 第39-40页 |
| 2.4 基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合 | 第40-43页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第40-42页 |
| 2.4.2 融合规则 | 第42-43页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 2.5.1 实验参数设置 | 第44页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第44-48页 |
| 2.5.3 实验结果主观评价 | 第48-49页 |
| 2.5.4 实验结果客观评价 | 第49-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合算法 | 第51-70页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 四叉树分解模型 | 第52-60页 |
| 3.2.1 图像区域分割与合并 | 第53-54页 |
| 3.2.2 区域一致性标准 | 第54-56页 |
| 3.2.3 四叉树分解基本原理 | 第56-58页 |
| 3.2.4 基于RPCA的四叉树分解模型 | 第58-60页 |
| 3.3 基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合 | 第60-63页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第60-61页 |
| 3.3.2 融合规则 | 第61-63页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第63-69页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第63页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第63-67页 |
| 3.4.3 实验结果主观评价 | 第67-68页 |
| 3.4.4 实验结果客观评价 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于图像分解的多聚焦图像多成分融合算法 | 第70-89页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 图像分解基本模型 | 第71-74页 |
| 4.2.1 ROF模型 | 第72-73页 |
| 4.2.2 VO模型 | 第73-74页 |
| 4.2.3 OSV模型 | 第74页 |
| 4.3 Split Bregman算法 | 第74-78页 |
| 4.3.1 Bregman迭代算法 | 第75-76页 |
| 4.3.2 Split Bregman算法 | 第76-78页 |
| 4.4 基于图像分解的多聚焦图像多成分融合 | 第78-82页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第79页 |
| 4.4.2 融合规则 | 第79-82页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第82-88页 |
| 4.5.1 实验参数设置 | 第82页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第82-86页 |
| 4.5.3 实验结果主观评价 | 第86-87页 |
| 4.5.4 实验结果客观评价 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法 | 第89-112页 |
| 5.1 引言 | 第89-91页 |
| 5.2 NMF模型 | 第91-95页 |
| 5.2.1 NME基本原理 | 第91-92页 |
| 5.2.2 NMF图像融合模型 | 第92-95页 |
| 5.3 聚焦区域检测 | 第95-99页 |
| 5.3.1 聚焦评价函数 | 第95-97页 |
| 5.3.2 基于差异图像特征的聚焦特性评价 | 第97-99页 |
| 5.4 基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融合 | 第99-102页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第99-100页 |
| 5.4.2 融合规则 | 第100-102页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第102-108页 |
| 5.5.1 实验参数设置 | 第102页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第102-106页 |
| 5.5.3 实验结果主观评价 | 第106-107页 |
| 5.5.4 实验结果客观评价 | 第107-108页 |
| 5.6 本文算法分析 | 第108-110页 |
| 5.6.1 本文算法主观评价 | 第110页 |
| 5.6.2 本文算法客观评价 | 第110页 |
| 5.7 本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第112-113页 |
| 6.2 论文创新之处 | 第113-114页 |
| 6.3 研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
