| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTACT | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第15-25页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-23页 |
| 1.2.1 基于植被功能类型的植被动态模型的发展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 植被功能性状研究进展 | 第18页 |
| 1.2.3 植被功能性状与全球植被动态模型 | 第18-19页 |
| 1.2.4 植被功能性状和环境因子的关系 | 第19-20页 |
| 1.2.5 植被功能性状与植物生活策略的关系 | 第20-21页 |
| 1.2.6 改进全球植被动态模型的关键植被功能性状 | 第21-22页 |
| 1.2.7 植被功能性状和植被分类 | 第22页 |
| 1.2.8 中国植被功能性状研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 研究中亟待解决的问题 | 第23页 |
| 1.4 本论文结构简介 | 第23-25页 |
| 第二章 研究内容、方法和技术路线 | 第25-29页 |
| 2.1 研究目的意义 | 第25页 |
| 2.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 2.3 研究方法 | 第26-27页 |
| 2.3.1 数据整合与分析 | 第26页 |
| 2.3.2 模型分析法 | 第26页 |
| 2.3.3 模型改进方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 植被分布模拟及敏感性分析 | 第27页 |
| 2.3.5 中国陆地生态系统碳收支格局研究 | 第27页 |
| 2.4 研究思路与技术路线 | 第27-29页 |
| 第三章 植被功能性状理论与中国植被功能性状数据库的建立 | 第29-35页 |
| 3.1 前言 | 第29页 |
| 3.2 植被功能性状理论的核心内容 | 第29-30页 |
| 3.2.1 建立植被功能性状与气候因子之间的关系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 植被功能性状与生态系统功能的关系 | 第30页 |
| 3.3 基于植被功能性状对全球植被动态模型进行改进的策略 | 第30-32页 |
| 3.3.1 将定义植被功能类型的性状由固定值设置为变动值 | 第30-31页 |
| 3.3.2 完全基于植被功能性状的建模方法 | 第31页 |
| 3.3.3 植被功能类型-植被功能性状混合模型 | 第31-32页 |
| 3.4 中国植被功能性状数据库的建立 | 第32-33页 |
| 3.5 总结与讨论 | 第33-35页 |
| 第四章 基于植被功能性状的新一代植被动态模型构建方法及应用 | 第35-51页 |
| 4.1 前言 | 第35-36页 |
| 4.2 数据与方法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 研究区 | 第36-37页 |
| 4.2.2 混合模型框架及模拟步骤 | 第37-38页 |
| 4.2.3 植被功能性状选择和气候数据 | 第38-39页 |
| 4.2.4 高斯混合模型分类 | 第39-41页 |
| 4.2.5 CCA分析和敏感性分析 | 第41页 |
| 4.3 结果分析 | 第41-48页 |
| 4.3.1 植被功能性状与气候之间的关系 | 第41-42页 |
| 4.3.2 植被功能性状分布格局 | 第42-43页 |
| 4.3.3 高斯混合模型分类结果 | 第43-45页 |
| 4.3.4 植被与气候的典型相关分析 | 第45页 |
| 4.3.5 六种气候情景下的植被分布格局 | 第45-47页 |
| 4.3.6 植被对气候的敏感性分析 | 第47-48页 |
| 4.4 讨论 | 第48-50页 |
| 4.4.1 将植被动态性状加入全球植被动态模型的必要性 | 第48页 |
| 4.4.2 用植被功能性状改进全球植被动态模型的重要意义 | 第48-49页 |
| 4.4.3 与其它研究成果的比较 | 第49页 |
| 4.4.4 研究不足及展望 | 第49-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于植被功能性状和未来气候模式的中国植被分布及敏感性分析 | 第51-60页 |
| 5.1 前言 | 第51-52页 |
| 5.2 数据与方法 | 第52-53页 |
| 5.2.1 RCPs情景和数据 | 第52-53页 |
| 5.2.2 CMIP5气候模式 | 第53页 |
| 5.3 结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 四种气候模式结果对比 | 第53-56页 |
| 5.3.2 GMM模型精度 | 第56页 |
| 5.3.3 不同RCP情景下植被分布比较 | 第56-57页 |
| 5.3.4 不同RCP下植被敏感性分析 | 第57-58页 |
| 5.4 讨论 | 第58-59页 |
| 5.4.1 植被功能性状数据在模型改进中的应用 | 第58页 |
| 5.4.2 研究的不足和展望 | 第58-59页 |
| 5.5 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于植被功能类型的 1984-2013年中国陆地生态系统碳收支研究 | 第60-71页 |
| 6.1 前言 | 第60-61页 |
| 6.2 数据与方法 | 第61-63页 |
| 6.2.1 IBIS模型简介 | 第61-62页 |
| 6.2.2 模拟结果验证与分析方法 | 第62-63页 |
| 6.3 结果与分析 | 第63-68页 |
| 6.3.1 IBIS模型模拟GPP结果的单点验证分析 | 第63-65页 |
| 6.3.2 IBIS模型NPP结果的单点验证分析 | 第65-67页 |
| 6.3.3 基于植被功能类型的中国NPP、NEP空间分布格局研究 | 第67-68页 |
| 6.4 讨论 | 第68-70页 |
| 6.4.1 中国NPP、NEP与气象因子的关系研究 | 第68-69页 |
| 6.4.2 IBIS模型模拟陆地生态系统碳收支的不确定性来源 | 第69-70页 |
| 6.4.3 研究展望 | 第70页 |
| 6.5 小结 | 第70-71页 |
| 第七章 基于植被功能性状混合模型的中国碳收支格局研究及与结果比较 | 第71-80页 |
| 7.1 前言 | 第71-72页 |
| 7.2 数据与方法 | 第72-74页 |
| 7.2.1 研究区与数据来源 | 第72-73页 |
| 7.2.2 植被功能性状-植被功能类型混合模型框架 | 第73-74页 |
| 7.2.3 将混合植被模型框架加入植被动态模型 | 第74页 |
| 7.3 结果分析 | 第74-77页 |
| 7.3.1 基于植被功能性状的中国碳收支时间变化规律分析 | 第74-76页 |
| 7.3.2 基于植被功能性状的中国碳收支格局分析 | 第76-77页 |
| 7.4 讨论 | 第77-79页 |
| 7.4.1 与其他研究结果的对比 | 第78页 |
| 7.4.2 用植被功能性状预测未来碳收支格局的意义 | 第78页 |
| 7.4.3 不足与展望 | 第78-79页 |
| 7.5 小结 | 第79-80页 |
| 第八章 总结与展望 | 第80-85页 |
| 8.1 主要结果 | 第80-81页 |
| 8.2 主要创新点 | 第81-82页 |
| 8.3 不足及展望 | 第82-85页 |
| 8.3.1 研究不足 | 第82页 |
| 8.3.2 改进植被动态模型的关键因子 | 第82-83页 |
| 8.3.3 将植被个体功能性状研究上升到生态系统属性 | 第83页 |
| 8.3.4 构建新一代植被动态模型的研究启示 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-97页 |
| 附录 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介 | 第102页 |
