基于内容的快速视频镜头边界检测算法研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 创新点 | 第16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 相关理论基础 | 第18-40页 |
2.1 视频数据的特点 | 第18-19页 |
2.2 视频数据的层次结构 | 第19-20页 |
2.3 视频数据的特征 | 第20-29页 |
2.3.1 颜色特征 | 第20-23页 |
2.3.2 纹理特征 | 第23-25页 |
2.3.3 形状特征 | 第25页 |
2.3.4 运动特征 | 第25-26页 |
2.3.5 基于信息论的特征 | 第26-29页 |
2.4 镜头转换的类型 | 第29页 |
2.5 字幕检测定位算法概述 | 第29-31页 |
2.5.1 基于多尺度模板匹配的字幕定位算法 | 第30-31页 |
2.5.2 字幕检测定位算法在本文的应用 | 第31页 |
2.6 镜头边界检测算法概述 | 第31-38页 |
2.6.1 非压缩域中镜头边界检测算法 | 第32-37页 |
2.6.2 压缩域中镜头边界检测算法 | 第37-38页 |
2.7 镜头边界检测算法性能评价 | 第38页 |
2.8 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法 | 第40-48页 |
3.1 镜头边界检测算法主要思想 | 第40页 |
3.2 特征提取 | 第40-41页 |
3.3 镜头突变检测 | 第41-44页 |
3.4 镜头渐变检测 | 第44-45页 |
3.4.1 淡入、淡出检测 | 第44页 |
3.4.2 融合检测 | 第44-45页 |
3.5 算法详细步骤 | 第45-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 实验结果及比较分析 | 第48-58页 |
4.1 实验环境 | 第48-49页 |
4.1.1 实验平台 | 第48页 |
4.1.2 数据集 | 第48-49页 |
4.2 实验结果与分析 | 第49-56页 |
4.2.1 镜头突变检测结果比较分析 | 第49-52页 |
4.2.2 镜头渐变检测结果比较分析 | 第52-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 全文总结 | 第58-59页 |
5.2 工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |