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基于内容的快速视频镜头边界检测算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及创新点第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 创新点第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 相关理论基础第18-40页
    2.1 视频数据的特点第18-19页
    2.2 视频数据的层次结构第19-20页
    2.3 视频数据的特征第20-29页
        2.3.1 颜色特征第20-23页
        2.3.2 纹理特征第23-25页
        2.3.3 形状特征第25页
        2.3.4 运动特征第25-26页
        2.3.5 基于信息论的特征第26-29页
    2.4 镜头转换的类型第29页
    2.5 字幕检测定位算法概述第29-31页
        2.5.1 基于多尺度模板匹配的字幕定位算法第30-31页
        2.5.2 字幕检测定位算法在本文的应用第31页
    2.6 镜头边界检测算法概述第31-38页
        2.6.1 非压缩域中镜头边界检测算法第32-37页
        2.6.2 压缩域中镜头边界检测算法第37-38页
    2.7 镜头边界检测算法性能评价第38页
    2.8 本章小结第38-40页
第三章 一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法第40-48页
    3.1 镜头边界检测算法主要思想第40页
    3.2 特征提取第40-41页
    3.3 镜头突变检测第41-44页
    3.4 镜头渐变检测第44-45页
        3.4.1 淡入、淡出检测第44页
        3.4.2 融合检测第44-45页
    3.5 算法详细步骤第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 实验结果及比较分析第48-58页
    4.1 实验环境第48-49页
        4.1.1 实验平台第48页
        4.1.2 数据集第48-49页
    4.2 实验结果与分析第49-56页
        4.2.1 镜头突变检测结果比较分析第49-52页
        4.2.2 镜头渐变检测结果比较分析第52-56页
    4.3 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58-59页
    5.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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