基于物质扩散的个性化推荐算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 推荐算法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 推荐算法概述及分类 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于物质扩散的推荐算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于物质扩散的推荐算法缺陷 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究成果 | 第17-18页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 推荐相关技术及理论基础 | 第20-33页 |
| 2.1 推荐算法起源和发展 | 第20-21页 |
| 2.2 基于物质扩散的推荐算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 二部图网络 | 第21-22页 |
| 2.2.2 推荐问题的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于物质扩散的推荐算法基本原理 | 第23-25页 |
| 2.3 经典算法 | 第25-28页 |
| 2.4 实验数据 | 第28页 |
| 2.5 实验评价指标 | 第28-32页 |
| 2.5.1 准确性 | 第29-31页 |
| 2.5.2 多样性 | 第31-32页 |
| 2.5.3 新颖性 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于偏好双向物质扩散的个性化推荐算法 | 第33-43页 |
| 3.1 相似性估计偏差问题 | 第33-34页 |
| 3.1.1 因果性推荐和一致性推荐机理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 相似性估计偏差 | 第34页 |
| 3.2 流行性偏见问题 | 第34-35页 |
| 3.3 基于偏好双向物质扩散的推荐模型 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于抑制过度物质扩散的个性化推荐算法 | 第43-54页 |
| 4.1 过度扩散问题 | 第43-45页 |
| 4.1.1 流行性偏见 | 第43-44页 |
| 4.1.2 冗余相似性 | 第44-45页 |
| 4.2 基于抑制过度物质扩散的推荐模型 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.1.1 基于偏好双向物质扩散的个性化推荐算法 | 第54-55页 |
| 5.1.2 基于抑制过度物质扩散的个性化推荐算法 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
