摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2 本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
1.3 本文内容的组织结构 | 第10-11页 |
1.4 相关定义及约定 | 第11-12页 |
第二章 相关理论与技术 | 第12-18页 |
2.1 散文及其特点 | 第12-13页 |
2.2 数字水印技术的分类 | 第13-14页 |
2.3 文本数字水印方案的基本模型 | 第14-15页 |
2.4 文本数字水印的评价 | 第15-16页 |
2.5 TextRank计算模型简介 | 第16-17页 |
2.6 NLPIR与StanfordCoreNLP工具简介 | 第17-18页 |
第三章 基于散文的中文文本零水印方案设计 | 第18-23页 |
3.1 概述 | 第18-19页 |
3.2 散文文本零水印方案的总体模型 | 第19-22页 |
3.2.1 文本预处理 | 第20页 |
3.2.2 文本零水印的构造 | 第20-21页 |
3.2.3 文本零水印的检测 | 第21-22页 |
3.3 小结 | 第22-23页 |
第四章 散文文本的预处理及其实现 | 第23-39页 |
4.1 概述 | 第23页 |
4.2 预处理的工作流程及处理模型 | 第23-25页 |
4.3 预处理主要模块及其算法的设计 | 第25-38页 |
4.3.1 文本分词 | 第25-30页 |
4.3.2 生成词语集W | 第30-37页 |
4.3.3 文本预处理的主过程 | 第37-38页 |
4.4 小结 | 第38-39页 |
第五章 文本零水印的构造 | 第39-59页 |
5.1 概述 | 第39页 |
5.2 文本零水印构造的工作流程及处理模型 | 第39-42页 |
5.3 文本零水印构造关键模块的算法设计 | 第42-58页 |
5.3.1 主题词集的生成 | 第42-44页 |
5.3.2 核心动词集的生成 | 第44-47页 |
5.3.3 提取形容词比例特征 | 第47-50页 |
5.3.4 特征编码 | 第50-52页 |
5.3.5 特征的融合及加密 | 第52-55页 |
5.3.6 水印生成 | 第55-57页 |
5.3.7 文本零水印构造的主过程 | 第57-58页 |
5.4 小结 | 第58-59页 |
第六章 文本零水印的检测 | 第59-76页 |
6.1 概述 | 第59页 |
6.2 文本零水印检测的工作流程及处理模型 | 第59-62页 |
6.3 文本零水印检测关键模块的算法设计 | 第62-75页 |
6.3.1 有争议文本零水印的二次构造 | 第62-64页 |
6.3.2 存档零水印分解及还原 | 第64-67页 |
6.3.3 主题词集相似度计算 | 第67-69页 |
6.3.4 形容词比例特征相似度计算 | 第69-72页 |
6.3.5 版权判定 | 第72-74页 |
6.3.6 文本零水印检测的主过程 | 第74-75页 |
6.4 小结 | 第75-76页 |
第七章 文本零水印方案的验证及分析 | 第76-89页 |
7.1 概述 | 第76-77页 |
7.2 关键参数的选取及依据 | 第77-79页 |
7.3 文本零水印算法性能分析 | 第79-81页 |
7.4 文本零水印算法的抗攻击性验证 | 第81-88页 |
7.4.1 句子重排列攻击 | 第82-84页 |
7.4.2 同义词替换攻击 | 第84-85页 |
7.4.3 句法变换攻击 | 第85页 |
7.4.4 句子增加攻击 | 第85-87页 |
7.4.5 句子删除攻击 | 第87-88页 |
7.5 小结 | 第88-89页 |
第八章 总结及下一步的研究工作 | 第89-92页 |
8.1 工作总结 | 第89-90页 |
8.2 本文的主要研究特色及创新 | 第90页 |
8.3 进一步的主要工作 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
攻读硕士期间发表的主要学术论文 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |