基于暗通道的快速图像去雾方法的研究与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 一、课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 二、国内外研究现状 | 第8-11页 |
| (一)基于图像增强的去雾算法 | 第8-9页 |
| (二)基于图像复原的去雾算法 | 第9-11页 |
| 三、本文研究内容以及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 雾天图像的理论基础 | 第12-18页 |
| 一、雾霾的成因 | 第12页 |
| 二、雾天图像退化模型 | 第12-16页 |
| (一)大气散射现象 | 第12-14页 |
| (二)入射光衰减模型 | 第14页 |
| (三)大气光成像模型 | 第14-16页 |
| (四)雾天图像退化模型 | 第16页 |
| 三、雾天图像的基本特征 | 第16-18页 |
| 第三章 基于暗通道先验的图像去雾算法及改进 | 第18-32页 |
| 一、暗通道先验原理 | 第18-19页 |
| 二、暗通道去雾算法 | 第19-25页 |
| (一)透射率函数t(x)的估计及优化 | 第20-23页 |
| (二)大气光强度A的估计 | 第23页 |
| (三)复原清晰图像 | 第23-24页 |
| (四)各参数对去雾结果的影响 | 第24-25页 |
| 三、暗通道去雾算法的改进 | 第25-32页 |
| (一)图像缩放 | 第26-28页 |
| (二)图像融合 | 第28-29页 |
| (三)图像插值 | 第29-32页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 一、图像去雾的主观评价 | 第32-34页 |
| (一)视觉效果比较 | 第32-33页 |
| (二)时间复杂度比较 | 第33-34页 |
| 二、图像去雾的客观评价 | 第34-36页 |
| (一)峰值信噪比评价 | 第34-35页 |
| (二)平均梯度评价 | 第35页 |
| (三)色调评价 | 第35-36页 |
| 三、实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 一、论文工作总结 | 第38页 |
| 二、论文的工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
