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基于微信的活动平台实现与用户分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 微信营销活动平台第11-12页
        1.2.2 微信营销中的用户分析第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 相关技术概述第16-28页
    2.1 ThinkPHP开发框架第16页
    2.2 MVC设计模式第16-17页
    2.3 客户细分理论第17-20页
        2.3.1 客户细分概述第17-19页
        2.3.2 客户细分方法第19-20页
    2.4 微信营销活动的用户分析第20-21页
        2.4.1 用户数据第20-21页
        2.4.2 用户分析模型第21页
    2.5 聚类分析方法第21-26页
        2.5.1 聚类分析第22-23页
        2.5.2 常用聚类方法第23-24页
        2.5.3 K-means聚类算法第24-26页
    2.6 层次分析方法第26页
    2.7 本章小结第26-28页
第三章 需求分析与系统设计第28-46页
    3.1 需求分析第28-33页
        3.1.1 微信活动平台营销场景分析第28-29页
        3.1.2 系统功能的需求分析与设计第29-33页
    3.2 系统设计第33-44页
        3.2.1 整体框架设计第33-35页
        3.2.2 功能模块设计第35-36页
        3.2.3 物理架构设计第36页
        3.2.4 数据库设计第36-44页
    3.3 本章小结第44-46页
第四章 系统实现与测试第46-62页
    4.1 系统实现第46-53页
        4.1.1 开发环境搭建第46页
        4.1.2 整体框架实现第46-47页
        4.1.3 功能模块实现第47-53页
    4.2 系统测试第53-60页
        4.2.1 用例测试第53-55页
        4.2.2 测试界面第55-59页
        4.2.3 测试评估与系统优化第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 用户分析第62-82页
    5.1 用户分析设计第62-69页
        5.1.1 用户分析目标第62页
        5.1.2 用户分析流程第62-63页
        5.1.3 主要细分模型第63-64页
        5.1.4 对K-means聚类算法的优化第64-67页
        5.1.5 层次分析法第67-69页
    5.2 用户分析实现第69-78页
        5.2.1 实验数据第69-70页
        5.2.2 聚类算法测试第70-76页
        5.2.3 聚类算法总结第76页
        5.2.4 层次分析第76-77页
        5.2.5 层次分析总结第77-78页
    5.3 用户分析的验证第78-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 工作总结第82-83页
    6.2 不足和展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88页

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