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基于多特征融合的交通拥堵判断系统

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-8页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 课题国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 交通拥堵判定方法第9-10页
        1.2.2 交通拥堵判断系统第10页
    1.3 本文主要内容及论文结第10-14页
第二章 交通拥堵程度判定的理论基础第14-26页
    2.1 运动目标检测第14-20页
        2.1.1 帧间差分法第14-15页
        2.1.2 背景差法第15-16页
        2.1.3 混合高斯模型第16-17页
        2.1.4 基于差分和众数的背景建模法第17-18页
        2.1.5 基于实时视频改进的差分和众数背景提取方法第18-19页
        2.1.6 背景更新方法第19-20页
    2.2 基于多特征融合的交通拥堵判定方法第20-24页
        2.2.1 交通流参数分析和选取第20-21页
        2.2.2 交通流参数的提取第21-23页
        2.2.3 交通流状态划分第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 交通拥塞判定系统分析第26-32页
    3.1 可行性分析第26-27页
        3.1.1 技术可行性第26页
        3.1.2 经济可行性第26页
        3.1.3 操作可行性第26-27页
    3.2 需求分析第27-29页
        3.2.1 系统功能描述第27-28页
            3.2.1.1 硬件功能描述第27-28页
            3.2.1.2 软件功能描述第28页
        3.2.2 系统总体需求第28-29页
    3.3 系统详细需求第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 交通拥塞判定系统总体设计第32-40页
    4.1 系统的总体架构图第32-33页
    4.2 嵌入式开发的设计第33-37页
        4.2.1 嵌入式开发环境的搭建第33-35页
        4.2.2 系统软件的移植第35-36页
        4.2.3 嵌入式OpenCV第36-37页
    4.3 系统总流程图第37页
    4.4 系统功能模块图第37-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 交通拥塞判定系统详细设计第40-48页
    5.1 摄像头嵌入式开发的详细设计第40-41页
        5.1.1 嵌入式道路背景提取设计第40-41页
        5.1.2 视频图像的采集与传输第41页
    5.2 PC端软件详细设计第41-46页
        5.2.1 视频流的解码和背景图像的接收第41-43页
        5.2.3 多特征融合的交通拥堵判断功能的详细设计第43-44页
        5.2.4 客户端的设计第44-46页
    5.3 本章小结第46-48页
第六章 交通拥塞判定系统实现第48-58页
    6.1 系统主界面的实现第48页
    6.2 摄像头实时处理道路视频模块的实现第48-52页
        6.2.1 嵌入式系统的挂载实现第49-50页
        6.2.2 摄像头视频处理模块PC端的实现第50-52页
    6.3 本地交通视频处理模块的实现第52-56页
        6.3.1 道路背景图片查看模块的实现第54-55页
        6.3.2 道路区域划分查看模块的实现第55-56页
    6.4 本章小结第56-58页
第七章 评测系统测试第58-74页
    7.1 软件测试概述第58页
    7.2 测试预期效果第58-59页
    7.3 测试环境的选取与搭建第59-65页
        7.3.1 QT开发平台OpenCV的搭建第59-62页
        7.3.2 嵌入式开发环境的搭建第62-65页
            7.3.2.1 Linux服务器第62-64页
            7.3.2.2 Windows工作台第64-65页
    7.4 基于多特征融合的交通拥堵判断系统的实现与测试第65-72页
        7.4.1 系统测试用例第65-67页
        7.4.2 不同场景下的运行测试第67-72页
        7.4.3 系统算法准确性测试第72页
    7.5 本章小结第72-74页
第八章 总结与展望第74-76页
    8.1 工作总结第74页
    8.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
个人简历第82-86页

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