VANET城市环境下基于通信需求的负载均衡分簇算法
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-18页 |
| 1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 2 国内外相关研究现状及趋势 | 第10-15页 |
| 3 论文主要研究内容和创新点 | 第15-18页 |
| 第一章 相关基础知识 | 第18-26页 |
| 1.1 神经网络算法概述 | 第18-22页 |
| 1.1.1 神经网络算法简介 | 第18-20页 |
| 1.1.2 VANET环境下神经网络的应用 | 第20-22页 |
| 1.2 模糊逻辑算法概述 | 第22-25页 |
| 1.2.1 模糊逻辑算法简介 | 第22-23页 |
| 1.2.2 VANET环境下模糊逻辑的应用 | 第23-25页 |
| 1.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 基于神经网络负载均衡分簇算法 | 第26-46页 |
| 2.1 问题分析 | 第26-27页 |
| 2.2 系统模型 | 第27-29页 |
| 2.3 算法流程 | 第29-33页 |
| 2.3.1 初始成簇算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 SOM神经网络分簇的簇维护算法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 簇头选择算法 | 第32-33页 |
| 2.4 算法仿真和性能分析 | 第33-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于模糊神经网络负载均衡分簇算法 | 第46-68页 |
| 3.1 问题分析 | 第46-47页 |
| 3.2 系统模型 | 第47-51页 |
| 3.3 算法流程 | 第51-58页 |
| 3.3.1 初始成簇算法 | 第52页 |
| 3.3.2 模糊神经网络分簇的簇维护过程 | 第52-57页 |
| 3.3.3 簇头选择算法 | 第57-58页 |
| 3.4 算法仿真和性能分析 | 第58-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 4.1 总结 | 第68页 |
| 4.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78-80页 |
