| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 星空背景下的复杂运动目标检测和提取方法绪论 | 第7-9页 |
| ·运动目标检测的整体思想 | 第7-8页 |
| ·主要的研究工作和论文安排 | 第8-9页 |
| 第二章 几种典型的运动目标检测方法 | 第9-17页 |
| ·图像背景和小目标的特点 | 第9-10页 |
| ·序列图像中运动目标检测的一般流程 | 第10-11页 |
| ·小目标检测的典型算法 | 第11-15页 |
| ·匹配滤波算法 | 第11-12页 |
| ·数学形态学滤波算法 | 第12-14页 |
| ·间接法——基于邻域灰度分布的算法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 星空背景下的复杂运动目标检测和提取方法 | 第17-27页 |
| ·方法概述 | 第17-18页 |
| ·星空背景的帧间图像配准方法 | 第18-19页 |
| ·动目标检测和轮廓提取 | 第19-20页 |
| ·相邻帧背景的差分消除和目标检测 | 第19-20页 |
| ·目标轮廓和亮度信息的提取 | 第20页 |
| ·利用多帧图像的假目标消除 | 第20-21页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第21-25页 |
| ·本章总结 | 第25-27页 |
| 第四章 一种自适应参数选择的双边滤波方法绪论 | 第27-31页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第27页 |
| ·图像去噪结果的评价 | 第27-29页 |
| ·主要的研究工作和论文安排 | 第29-31页 |
| 第五章 双边滤波基本原理 | 第31-35页 |
| ·传统滤波方法 | 第31页 |
| ·传统的双边滤波 | 第31-35页 |
| ·传统双边滤波的引入 | 第32页 |
| ·传统双边滤波的讨论 | 第32-35页 |
| 第六章 自适应参数选择的双边滤波方法 | 第35-41页 |
| ·改进方法的提出 | 第35页 |
| ·改进方法的描述和讨论 | 第35-36页 |
| ·仿真实验及结论 | 第36-40页 |
| ·总结及工作展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 作者硕士期间的论文 | 第47-48页 |