| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数字图像修复技术的简介 | 第7页 |
| ·数字图像修复技术的发展与现状 | 第7-9页 |
| ·数字图像修复技术的应用与评价 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作与章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像修复技术 | 第13-25页 |
| ·图像修复的理论基础 | 第13-15页 |
| ·最佳猜测原理与贝叶斯框架理论 | 第13-14页 |
| ·图像修复与视觉心理 | 第14-15页 |
| ·图像处理中的偏微分方程 | 第15-16页 |
| ·偏微分方程在图像修复中的应用 | 第16-18页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复模型 | 第18-23页 |
| ·微观仿真技术(BSCB模型) | 第18-20页 |
| ·总变差模型(TV模型) | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 非局部方法及其在图像处理中的应用 | 第25-37页 |
| ·滤波理论中的非局部平均算子(nonlocal means) | 第25-27页 |
| ·变分和PDE领域中的非局部算子 | 第27-36页 |
| ·非局部算子的数学框架 | 第27-29页 |
| ·非局部算子构成的基本模型 | 第29-30页 |
| ·非局部方法的数值计算方法 | 第30-33页 |
| ·图像处理中的非局部方法的应用 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型 | 第37-47页 |
| ·局部的基于曲率驱动扩散(CDD)的图像修复模型 | 第37-40页 |
| ·基于非局部的曲率驱动扩散的修复模型 | 第40-46页 |
| ·算法思想 | 第40-42页 |
| ·数值实验及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文的工作总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第55-56页 |