| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 日志安全审计系统技术分析 | 第16-27页 |
| 2.1 日志采集相关技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 Syslog采集方式 | 第16-19页 |
| 2.1.2 SNMP Trap采集方式 | 第19-21页 |
| 2.2 日志分析关键技术研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 日志分析与数据挖掘 | 第21-24页 |
| 2.2.2 数据挖掘常用技术对比分析 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法研究与改进 | 第27-39页 |
| 3.1 常用关联规则挖掘算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 Apriori算法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 FP-Growth算法 | 第29-31页 |
| 3.2 针对Web日志分析对关联规则挖掘算法的改进 | 第31-38页 |
| 3.2.1 Apriori算法的改进 | 第31-33页 |
| 3.2.2 FP-Growth算法的改进 | 第33-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 日志安全审计系统的设计 | 第39-54页 |
| 4.1 日志安全审计系统需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2 日志安全审计系统架构 | 第40-42页 |
| 4.3 日志采集模块设计 | 第42-45页 |
| 4.3.1 日志采集多协议分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 日志归一化规则 | 第43-44页 |
| 4.3.3 日志采集预处理流程 | 第44-45页 |
| 4.4 日志分析引擎模块设计 | 第45-52页 |
| 4.4.1 规则库分析模块 | 第46-48页 |
| 4.4.2 关联规则挖掘模块 | 第48-50页 |
| 4.4.3 关联规则实例分析 | 第50-52页 |
| 4.5 日志审计结果展现模块设计 | 第52-53页 |
| 4.5.1 日志审计告警 | 第52-53页 |
| 4.5.2 日志审计报表 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 日志安全审计管理系统实现 | 第54-62页 |
| 5.1 系统总体实现 | 第54-55页 |
| 5.2 系统模块实现 | 第55-58页 |
| 5.2.1 日志采集模块的实现 | 第55-57页 |
| 5.2.2 日志分析模块的实现 | 第57-58页 |
| 5.2.3 日志审计结果展现模块的实现 | 第58页 |
| 5.3 改进算法的功能和效率测试分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 问题和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |