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针对富文本跨站脚本漏洞的模糊测试技术的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关理论及技术基础第15-25页
    2.1 跨站脚本漏洞第15-18页
        2.1.1 XSS的分类第17-18页
    2.2 模型学习与L*算法第18-23页
    2.3 符号有限状态机第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 数据模版和变异规则第25-40页
    3.1 测试目标选取与分析第25-27页
        3.1.1 测试目标第25页
        3.1.2 目标结构抽象第25-27页
    3.2 数据变异模版第27-29页
        3.2.1 基础数据第27-28页
        3.2.2 构建模版第28页
        3.2.3 数据模版仓库第28-29页
    3.3 普通数据变异规则第29-38页
        3.3.1 后端过滤规则以及绕过方法第29-35页
        3.3.2 数据变异规则第35-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 边界与边界数据的生成第40-49页
    4.1 边界第40-41页
        4.1.1 新的模版第40-41页
        4.1.2 一些可能的边界数据第41页
    4.2 边界的生成第41-47页
        4.2.1 黑盒学习过滤器第42-46页
        4.2.2 过滤器审计第46-47页
    4.3 本章小结第47-49页
第五章 模糊测试数据生成工具设计与实现第49-59页
    5.1 总体设计第49页
    5.2 数据生成过程第49-50页
    5.3 非边界数据生成模块第50-53页
    5.4 模型学习模块第53-55页
    5.5 边界数据生成模块第55-57页
    5.6 数据发送模块第57-58页
    5.7 本章小结第58-59页
第六章 测试结果与分析第59-65页
    6.1 SFA与DFA第59-60页
    6.2 过滤器审计算法测试第60页
    6.3 漏洞挖掘成果展示第60-62页
    6.4 结果对比分析第62-63页
    6.5 本章小结第63-65页
第七章 总结与展望第65-66页
    7.1 总结第65页
    7.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间取得的研究成果第70页

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