基于NSGA2的云环境中资源节能调度技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 云计算节能研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 课题创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第19-27页 |
| 2.1 云计算技术 | 第19-20页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第20-21页 |
| 2.3 虚拟机迁移 | 第21-23页 |
| 2.4 SDN网络架构 | 第23-25页 |
| 2.5 基于线性回归的预测算法 | 第25-26页 |
| 2.6 遗传算法 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于NSGA2的云环境节能架构设计 | 第27-39页 |
| 3.1 云环境能耗模型设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 计算资源与能耗的关系模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 网络资源与能耗的关系模型 | 第28-29页 |
| 3.2 云环境节能整体架构 | 第29-31页 |
| 3.2.1 云计算平台 | 第30页 |
| 3.2.2 资源调度控制器 | 第30-31页 |
| 3.3 云环境虚拟机迁移条件设计 | 第31-33页 |
| 3.3.1 高负载判断 | 第32页 |
| 3.3.2 低负载判断 | 第32-33页 |
| 3.4 虚拟机放置策略 | 第33-34页 |
| 3.5 云环境虚拟机迁移影响因素分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 虚拟机迁移失败 | 第35页 |
| 3.5.2 虚拟机迁移过程中产生的能耗 | 第35页 |
| 3.5.3 二次迁移 | 第35-36页 |
| 3.5.4 对网络传输的影响 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于NSGA2的云环境节能技术的具体实现 | 第39-53页 |
| 4.1 数据收集与预测 | 第39-43页 |
| 4.1.1 数据收集 | 第39-42页 |
| 4.1.2 负载预测 | 第42-43页 |
| 4.2 待迁移目标的选取策略 | 第43-45页 |
| 4.2.1 高负载计算节点中待迁移虚拟机的选取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据中心中低负载计算节点的选取 | 第44页 |
| 4.2.3 可迁移计算节点集合的选取 | 第44-45页 |
| 4.3 虚拟机放置策略种群设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 遗传种群个体设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 个体适应度计算 | 第46页 |
| 4.3.3 个体拥挤度计算 | 第46-47页 |
| 4.3.4 遗传初始种群设计 | 第47页 |
| 4.4 虚拟机放置策略执行流程 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基因操作 | 第48-49页 |
| 4.4.2 快速非支配排序 | 第49-50页 |
| 4.4.3 放置方式的选择 | 第50页 |
| 4.5 基于共享存储的虚拟机迁移实现 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-61页 |
| 5.1 仿真环境性能测试 | 第53-57页 |
| 5.1.1 仿真实验环境 | 第53-54页 |
| 5.1.2 仿真测试结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.2 真实环境部署可行性验证 | 第57-60页 |
| 5.2.1 部署环境 | 第57页 |
| 5.2.2 验证过程 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 作者攻读学位期间参与完成的项目 | 第68页 |
