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对食品、农药的光谱技术预测模型的研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-28页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-12页
    1.3 光谱建模的技术基础第12-14页
    1.4 可见/近红外光谱分析中常用的建模技术第14-26页
        1.4.1 光谱预处理技术第15-17页
        1.4.2 样本选择技术第17-19页
        1.4.3 波长优选技术第19-20页
        1.4.4 近红外建模技术第20-25页
        1.4.5 模型评价标准第25-26页
    1.5 论文的整体结构第26-28页
第2章 研究材料与实验仪器第28-33页
    2.1 非转基因油与转基因油样本第28-29页
    2.2 农药样本第29页
    2.3 可见/近红外光谱采集的软硬件第29-33页
        2.3.1 实验光谱仪介绍第29-30页
        2.3.2 光谱数据分析软件介绍第30-33页
第3章 转基因油和非转基因油的光谱技术定性识别研究第33-52页
    3.1 光谱数据预处理第33-38页
    3.2 非转基因油和转基因油的预测模型第38-51页
        3.2.1 不同预处理方式的对比第38-39页
        3.2.2 不同建模集样本选择方式的对比第39-42页
        3.2.3 不同特征波长优选技术的对比第42-47页
        3.2.4 不同光谱建模方法的对比第47-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第4章 农药成分掺杂浓度的光谱技术定量检测研究第52-67页
    4.1 光谱预处理第52-56页
    4.2 农药浓度预测模型第56-66页
        4.2.1 不同预处理方式的对比第56-58页
        4.2.2 不同建模集样本选择方式的对比第58-60页
        4.2.3 不同特征波长优选技术的对比第60-62页
        4.2.4 不同光谱建模方式的对比第62-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 研究总结第67页
    5.2 本文创新点第67-68页
    5.3 下一步工作展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间的研究成果第74-75页
致谢第75-77页
附件第77页

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