摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-28页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
1.3 光谱建模的技术基础 | 第12-14页 |
1.4 可见/近红外光谱分析中常用的建模技术 | 第14-26页 |
1.4.1 光谱预处理技术 | 第15-17页 |
1.4.2 样本选择技术 | 第17-19页 |
1.4.3 波长优选技术 | 第19-20页 |
1.4.4 近红外建模技术 | 第20-25页 |
1.4.5 模型评价标准 | 第25-26页 |
1.5 论文的整体结构 | 第26-28页 |
第2章 研究材料与实验仪器 | 第28-33页 |
2.1 非转基因油与转基因油样本 | 第28-29页 |
2.2 农药样本 | 第29页 |
2.3 可见/近红外光谱采集的软硬件 | 第29-33页 |
2.3.1 实验光谱仪介绍 | 第29-30页 |
2.3.2 光谱数据分析软件介绍 | 第30-33页 |
第3章 转基因油和非转基因油的光谱技术定性识别研究 | 第33-52页 |
3.1 光谱数据预处理 | 第33-38页 |
3.2 非转基因油和转基因油的预测模型 | 第38-51页 |
3.2.1 不同预处理方式的对比 | 第38-39页 |
3.2.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第39-42页 |
3.2.3 不同特征波长优选技术的对比 | 第42-47页 |
3.2.4 不同光谱建模方法的对比 | 第47-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 农药成分掺杂浓度的光谱技术定量检测研究 | 第52-67页 |
4.1 光谱预处理 | 第52-56页 |
4.2 农药浓度预测模型 | 第56-66页 |
4.2.1 不同预处理方式的对比 | 第56-58页 |
4.2.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第58-60页 |
4.2.3 不同特征波长优选技术的对比 | 第60-62页 |
4.2.4 不同光谱建模方式的对比 | 第62-66页 |
4.3 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 研究总结 | 第67页 |
5.2 本文创新点 | 第67-68页 |
5.3 下一步工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
附件 | 第77页 |