DES密码算法的彩虹攻击技术及其GPU实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及主要成果 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 时空折中方法 | 第14-25页 |
| 2.1 HELLMAN 时空折中算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 预计算 | 第14-15页 |
| 2.1.2 在线分析 | 第15页 |
| 2.1.3 TMTO 曲线 | 第15-16页 |
| 2.1.4 分析成功率 | 第16-17页 |
| 2.2 彩虹表算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 非完美彩虹表 | 第17-19页 |
| 2.2.2 完美彩虹表 | 第19-20页 |
| 2.3 统一折中方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 时空数据折中方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 时空密钥折中方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 GPU 并行编程相关知识 | 第25-37页 |
| 3.1 GPU 并行编程概述 | 第25-27页 |
| 3.2 GPU 体系结构 | 第27-31页 |
| 3.2.1 线程模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 微架构 | 第28-31页 |
| 3.3 GPU 性能优化方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 硬件特性相关优化 | 第31-33页 |
| 3.3.2 软件特性相关优化 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 彩虹表算法的GPU 优化设计与实现 | 第37-48页 |
| 4.1 GPU 彩虹表算法的设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 预计算 | 第37-38页 |
| 4.1.2 在线分析 | 第38-40页 |
| 4.2 彩虹表算法的GPU 优化 | 第40-45页 |
| 4.2.1 并发线程数 | 第40-42页 |
| 4.2.2 存储层次 | 第42-45页 |
| 4.2.3 优化的实验结果 | 第45页 |
| 4.3 DES 40 比特密钥分析实验 | 第45-46页 |
| 4.4 DES 56 比特密钥分析代价估计 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 瘦表及其性能分析 | 第48-57页 |
| 5.1 瘦表生成算法 | 第48-49页 |
| 5.2 瘦表性能分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 在线搜索深度 | 第49-50页 |
| 5.2.2 存储空间 | 第50-51页 |
| 5.2.3 假警代价估计及分析 | 第51-55页 |
| 5.3 与等规模单表的性能比较实验 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 全文总结 | 第57-59页 |
| 6.1 主要结论 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62-64页 |
