首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

文本图像鲁棒认证技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-21页
    1.1 课题来源第15-16页
    1.2 研究目的与意义第16-18页
    1.3 研究背景第18-19页
    1.4 本文的主要工作第19-20页
    1.5 论文结构第20-21页
第2章 相关技术简介第21-42页
    2.1 信息隐藏和数字水印的基本原理第21-26页
        2.1.1 概念及模型第21-22页
        2.1.2 信息隐藏技术的分支及性能指标第22-24页
        2.1.3 数字水印概述第24-26页
    2.2 文本认证技术的基本原理第26-33页
        2.2.1 信息理论分析第26-29页
        2.2.2 实践场景与信道模型第29-31页
        2.2.3 性能指标及系统框架第31-33页
    2.3 国内外研究动态第33-41页
        2.3.1 文本数字水印技术的研究现状第33-40页
        2.3.2 鲁棒摘要技术的研究现状第40-41页
    2.4 小结第41-42页
第3章 基于笔画方向调制的中文文本半脆弱水印第42-60页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 系统模型第43-44页
    3.3 预处理第44-50页
        3.3.1 笔画特征提取第44-47页
        3.3.2 可旋转笔画决策第47-48页
        3.3.3 字符分割第48-50页
    3.4 水印嵌入第50-53页
        3.4.1 笔画方向调制第50-51页
        3.4.2 排序和置乱第51-53页
    3.5 水印提取第53-54页
    3.6 实验结果第54-58页
        3.6.1 参数选择第54页
        3.6.2 水印透明性第54-55页
        3.6.3 对合法攻击的鲁棒性第55-57页
        3.6.4 打印扫描测试第57-58页
        3.6.5 性能比较第58页
    3.7 小结第58-60页
第4章 基于轮廓特征的抗打印扫描文本图像水印第60-73页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 理论模型第61-65页
        4.2.1 打印扫描不变量第61-63页
        4.2.2 Fourier描述子第63-65页
    4.3 水印嵌入第65-66页
    4.4 水印提取第66页
    4.5 字符边界修改策略第66-68页
    4.6 实验结果第68-72页
        4.6.1 水印透明性第68-71页
        4.6.2 打印扫描测试第71-72页
    4.7 小结第72-73页
第5章 基于字符结构的鲁棒文本图像哈希技术第73-83页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 算法描述第74-78页
        5.2.1 特征选择第74-76页
        5.2.2 基于内容的特征编码第76-77页
        5.2.3 算法流程第77-78页
    5.3 实验结果第78-82页
        5.3.1 抗碰撞性测试第78-80页
        5.3.2 鲁棒性测试第80页
        5.3.3 安全性测试第80-81页
        5.3.4 打印扫描自认证评测第81-82页
    5.4 小结第82-83页
第6章 基于字符形状的感知文本图像哈希技术第83-93页
    6.1 引言第83-85页
    6.2 理论概述第85-86页
        6.2.1 感知哈希的基本性质第85页
        6.2.2 Fourier描述子的基本特性第85-86页
    6.3 基于形状多特征的感知哈希算法第86-89页
        6.3.1 特征选择第87-88页
        6.3.2 压缩第88-89页
    6.4 实验结果第89-92页
        6.4.1 鲁棒性测试第89-90页
        6.4.2 抗碰撞测试第90页
        6.4.3 安全性分析第90-91页
        6.4.4 打印扫描自认证评测第91-92页
    6.5 小结第92-93页
结论与展望第93-97页
参考文献第97-110页
致谢第110-112页
附录A 攻读学位期间所撰写的学术论文目录第112页

论文共112页,点击 下载论文
上一篇:耳蜗雪旺细胞来源的Wnt1对耳蜗移植干细胞分化的影响及其分子机制研究
下一篇:大规模异构Web的方面搜索研究