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大规模异构Web的方面搜索研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 课题背景第11-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 学术研究第14-15页
        1.2.2 应用系统第15-16页
        1.2.3 存在问题及研究方向第16-17页
    1.3 研究内容第17-21页
        1.3.1 元数据识别及结构化标注第17-18页
        1.3.2 扩展式搜索模型第18页
        1.3.3 面向大规模数据集的快速实体排序算法第18-19页
        1.3.4 查询意图感知的动态方面排序算法第19-20页
        1.3.5 Web层面实现框架第20-21页
    1.4 主要创新及论文结构第21-24页
第2章 方面搜索研究综述第24-38页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 方面信息搜索概述第25-28页
    2.3 基本概念第28页
    2.4 方面和方面分类第28-32页
        2.4.1 方面浏览第30-31页
        2.4.2 方面搜索第31-32页
    2.5 关键问题第32-36页
        2.5.1 元数据识别及方面分类构建第32-34页
        2.5.2 信息负载第34-35页
        2.5.3 可扩展性与查询效率第35-36页
    2.6 Web方面搜索的主要挑战第36-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第3章 基于命名实体的Web方面搜索框架第38-58页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 数据模型:实体元组数据库第39-43页
        3.2.1 无结构Web数据及其挑战第39-40页
        3.2.2 结构化数据模型第40-42页
        3.2.3 方面实体搜索问题定义第42-43页
    3.3 搜索模型:扩展式方面搜索模型第43-45页
        3.3.1 Web数据异构性及其挑战第43-44页
        3.3.2 扩展式方面搜索模型第44-45页
    3.4 排序算法第45-50页
        3.4.1 相关度衡量第46-47页
        3.4.2 实体排序算法第47-49页
        3.4.3 方面排序算法第49-50页
    3.5 原型系统实现第50-56页
        3.5.1 Web不确定性第50-51页
        3.5.2 基于用户导航开销的方面接口第51-54页
        3.5.3 原型系统第54-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第4章 一种扩展式方面搜索模型及实现第58-71页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 研究动机第59-60页
    4.3 概念模型第60-61页
    4.4 Web实现算法第61-66页
        4.4.1 Web数据特性第61-62页
        4.4.2 基于实体图的扩展式搜索第62-64页
        4.4.3 扩展式搜索算法描述第64-65页
        4.4.4 存在问题第65-66页
    4.5 实验及评估第66-70页
        4.5.1 实验设置第66-67页
        4.5.2 实验评估第67-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第5章 快速实体排序算法及实现第71-94页
    5.1 引言第71页
    5.2 高效PPV算法综述第71-74页
    5.3 FastPPV:基于路径调度的快速实体排序第74-77页
        5.3.1 研究动机第74-76页
        5.3.2 路径划分与调度第76页
        5.3.3 迭代实体排序第76-77页
    5.4 基于Hub的FastPPV高效计算第77-85页
        5.4.1 Hub结点及特性第78-79页
        5.4.2 基于Hub的路径划分第79-80页
        5.4.3 高效的PPV增量计算第80-83页
        5.4.4 PPV估算误差界分析第83-85页
    5.5 实验评估第85-93页
        5.5.1 实验设置第85-87页
        5.5.2 Hub选择方法第87-89页
        5.5.3 离线预处理性能评估第89-90页
        5.5.4 在线查询性能评估第90-93页
    5.6 本章小结第93-94页
第6章 动态方面排序算法及实现第94-106页
    6.1 引言第94-95页
    6.2 研究动机第95-96页
    6.3 方面相关性衡量第96-98页
    6.4 动态排序算法第98-102页
        6.4.1 全局相关性计算第99页
        6.4.2 局部相关性计算第99-101页
        6.4.3 混合排序模型第101-102页
    6.5 实验评估第102-105页
        6.5.1 实验设置第102-103页
        6.5.2 实验评估第103-105页
    6.6 本章小结第105-106页
第7章 总结与展望第106-109页
    7.1 总结第106-107页
    7.2 展望第107-109页
参考文献第109-117页
攻读博士学位期间主要的研究成果第117-118页
致谢第118页

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