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不同生理状态下人乳酸代谢通量分析和控制分析

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 前言第11-25页
    1.1 乳酸盐的研究历史第11-12页
    1.2 乳酸盐的重要生理功能第12-21页
        1.2.1 乳酸盐在能量选择中的作用第12-15页
        1.2.2 乳酸盐的信号传递作用第15-21页
            1.2.2.1 乳酸盐的炎症和抗炎症作用第16页
            1.2.2.2 乳酸盐具有增加脑源性神经营养因子浓度的作用第16-17页
            1.2.2.3 乳酸盐具有调节代谢途径中酶活性的作用第17-21页
    1.3 代谢网络及其研究方法第21-22页
        1.3.1 代谢网络简述第21页
        1.3.2 代谢网络研究方法第21-22页
            1.3.2.1 代谢控制分析第21页
            1.3.2.2 代谢控制分析的应用现状第21-22页
    1.4 温度对生物的生理调节作用第22页
    1.5 课题的研究依据第22-23页
        1.5.1 各种生理状态进行乳酸盐通量的研究依据第22-23页
        1.5.2 选取人进行研究的依据第23页
    1.6 课题的研究依据第23-25页
第二章 实验材料与方法第25-46页
    2.1 实验材料第25-26页
        2.1.1 实验药品第25页
        2.1.2 实验试剂第25-26页
    2.2 主要仪器设备第26-27页
    2.3 实验方法第27-46页
        2.3.1 人不同生理状态生理模型的建立第28-29页
        2.3.2 人代谢网络图谱模型的重构与乳酸盐通量确定第29-31页
            2.3.2.1 人代谢网络图谱模型的重构原则第29-30页
            2.3.2.2 重构人代谢网络模型的表示方法第30页
            2.3.2.3 重构人代谢网络模型的乳酸盐通量计算方法第30-31页
        2.3.3 酶活性测定第31-35页
            2.3.3.1 酶活性测定原理第31-32页
            2.3.3.2 酶活性测定方法第32-33页
            2.3.3.3 不同生理状态温度测定第33页
            2.3.3.4 酶的在体活性推测第33-35页
        2.3.4 蛋白质含量测定第35页
        2.3.5 代谢物浓度测定第35-36页
        2.3.6 主成分控制系数的确定第36-38页
            2.3.6.1 相关分析第37页
            2.3.6.2 主成分分析第37-38页
        2.3.7 代谢通量控制系数的确定第38-45页
            2.3.7.1 整体代谢网络分割第39-40页
            2.3.7.2 最优稳态的确定第40-41页
            2.3.7.3 最优稳态下子网络系统弹性系数与通量控制系数的确定第41页
            2.3.7.4 最优稳态下“分支点”通量控制系数的确定第41-44页
            2.3.7.5 最优稳态下整体代谢网络乳酸盐通量控制系数的确定第44-45页
        2.3.8 运用SPSS进行Kruskal-Wallis秩和检验第45-46页
第三章 结果与讨论第46-79页
    3.1 人代谢网络图谱模型的重构原则结果与讨论第46-59页
        3.1.1 人代谢网络图谱模型的重构结果第46-50页
        3.1.2 重构人代谢网络模型的表示方法结果第50-52页
        3.1.3 重构人代谢网络模型的乳酸盐通量计算结果第52-59页
            3.1.3.1 重构人代谢网络模型的通量表达式第52-53页
            3.1.3.2 不同生理状态人的血清代谢物速率测定结果第53页
            3.1.3.3 不同生理状态人代谢网络模型的乳酸盐通量计算结果第53-54页
            3.1.3.4 人不同生理状态下的代谢网络图谱绘制第54-59页
    3.2 酶活性测定结果与讨论第59-62页
        3.2.1 人不同生理状态下在体酶量测定结果第59-60页
        3.2.2 不同生理状态温度测定结果第60页
        3.2.3 不同培养温度下的酶活性数据测定结果第60-62页
    3.3 代谢物浓度测定结果与讨论第62-63页
    3.4 主成分控制系数的确定结果与讨论第63-69页
        3.4.1 相关性分析结果第63-65页
        3.4.2 主成分分析结果第65-66页
        3.4.3 主成分控制系数的确定结果第66-69页
    3.5 代谢通量控制系数的确定结果与讨论第69-79页
        3.5.1 整体代谢网络切割结果第69页
        3.5.2 最优稳态的确定结果第69-70页
        3.5.3 最优稳态下子网络系统弹性系数与通量控制系数的确定结果第70-74页
            3.5.3.1 最优稳态下子网络系统1弹性系数计算结果第71-72页
            3.5.3.2 最优稳态下子网络系统1乳酸盐通量控制系数计算结果第72页
            3.5.3.3 最优稳态下子网络系统2弹性系数计算结果第72页
            3.5.3.4 最优稳态下子网络系统2三羧酸通量控制系数计算结果第72-73页
            3.5.3.5 最优稳态下子网络系统3弹性系数计算结果第73页
            3.5.3.6 最优稳态下子网络系统3三羧酸通量控制系数计算结果第73-74页
        3.5.4 最优稳态下“分支点”通量控制系数的确定结果第74-75页
        3.5.5 最优稳态下整体代谢网络乳酸盐通量控制系数的确定第75-79页
            3.5.5.1 最优稳态下子网络系统2与 3 中三羧酸通量控制系数的统一第75-77页
            3.5.5.2 最优稳态下整体代谢网络系统中乳酸盐通量控制系数的统一第77-79页
第四章 结论第79-83页
    4.1 人不同生理状态生理模型的建立第79页
    4.2 人代谢网络的初步重构第79页
    4.3 乳酸盐对机体燃料具有重要的调节作用第79-80页
    4.4 确定了影响人乳酸盐通量最重要的几种酶第80-82页
    4.5 研究创新点第82页
    4.6 实验所存在的问题第82-83页
第五章 展望第83-84页
参考文献第84-89页
发表论文、参加科研情况说明第89-90页
致谢第90-91页

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