| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 随机 Petri 网在可靠性领域的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 蒙特卡罗模拟方法在可靠性领域的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 RCM 在可靠性领域的应用 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 超声流量计随机 Petri 网建模与分析 | 第14-32页 |
| 2.1 动态可靠性的研究方法 | 第14-19页 |
| 2.1.1 马尔科夫模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 动态故障树 | 第15-16页 |
| 2.1.3 随机 Petri 网 | 第16-18页 |
| 2.1.4 随机 Petri 网建模的优势 | 第18-19页 |
| 2.2 基本可靠性模型的随机 Petri 建模与分析 | 第19-27页 |
| 2.2.1 串联系统的随机 Petri 网建模与分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 并联系统的随机 Petri 网建模与分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 表决系统的随机 Petri 网建模与分析 | 第23-25页 |
| 2.2.4 贮备系统的随机 Petri 网建模与分析 | 第25-27页 |
| 2.3 超声流量计的主要故障类型 | 第27-28页 |
| 2.4 超声流量计建模的随机 Petri 网建模与分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于蒙特卡罗模拟的超声流量计的可靠性研究 | 第32-49页 |
| 3.1 随机数的产生 | 第32-38页 |
| 3.1.1 均匀分布随机数的产生 | 第32-34页 |
| 3.1.2 非均匀分布随机数的产生 | 第34-36页 |
| 3.1.3 剩余分布抽样 | 第36-38页 |
| 3.2 蒙特卡罗模拟的实现技术 | 第38-41页 |
| 3.2.1 时钟推进 | 第38-39页 |
| 3.2.2 时间区间统计方法 | 第39-41页 |
| 3.3 随机 Petri 网模型的蒙特卡罗模拟与分析 | 第41-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于 RCM 超声流量计维修策略的制定 | 第49-58页 |
| 4.1 RCM 的内容 | 第49-51页 |
| 4.1.1 预防维修的内容 | 第49-51页 |
| 4.1.2 RCM 维修决策方法 | 第51页 |
| 4.2 超声流量计 RCM 维修策略研究 | 第51-57页 |
| 4.2.1 修复如旧下超声流量计的可靠性指标 | 第51-55页 |
| 4.2.2 预防维修周期制定 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附表 | 第64页 |
