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基于光谱/空间联合特征的遥感影像地物提取技术研究

摘要第7-8页
Abstract第8页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 遥感影像智能解译技术第9-10页
        1.2.2 典型地物提取技术现状第10-12页
    1.3 研究目的和意义第12页
    1.4 研究内容及组织结构第12-14页
        1.4.1 论文研究内容第12-13页
        1.4.2 论文组织结构第13-14页
第二章 地物光谱/空间联合特征的选择第14-34页
    2.1 影像预处理第14-15页
        2.1.1 辐射校正和几何校正第14页
        2.1.2 高光谱数据降维第14-15页
    2.2 地物光谱/空间特征描述第15-20页
        2.2.1 典型地物的光谱/空间特征第15-17页
        2.2.2 遥感数据模型第17-18页
        2.2.3 光谱特征描述方法第18页
        2.2.4 空间特征描述方法第18-19页
        2.2.5 光谱/空间联合特征描述第19-20页
    2.3 光谱/空间联合特征的选择第20-26页
        2.3.1 联合特征选择的准则第20-21页
        2.3.2 联合特征的选择第21-24页
        2.3.3 邻域约束处理第24-25页
        2.3.4 特征计算窗口第25-26页
    2.4 特征选择实验与结果分析第26-33页
        2.4.1 数据预处理第26-27页
        2.4.2 联合特征的选择与分析第27-32页
        2.4.3 实验结果分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于光谱/空间联合特征的 SRG 改进方法的地物提取第34-52页
    3.1 基于联合特征的目标判别方法第34-41页
        3.1.1 目标判别函数和准则第34-37页
        3.1.2 特征聚类方法第37-40页
        3.1.3 基于联合特征的目标判别第40-41页
    3.2 改进的 SRG 区域增长方法第41-43页
        3.2.1 SRG 区域分割方法第41页
        3.2.2 改进的 SRG 方法第41-42页
        3.2.3 算法实验分析第42-43页
    3.3 基于联合特征的 SRG 改进方法的地物提取方法第43-44页
    3.4 地物提取实验与结果分析第44-51页
        3.4.1 水体提取实验第44-45页
        3.4.2 植被提取实验第45-48页
        3.4.3 居民地提取实验第48-50页
        3.4.4 实验结果分析第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于核 Fisher 判别的光谱/空间联合特征的地物提取第52-62页
    4.1 基于特征空间的分类方法第52-53页
        4.1.1 特征的相似度和可分离度第52-53页
        4.1.2 监督分类和非监督分类第53页
    4.2 核 Fisher 判别分析第53-55页
        4.2.1 Fisher 判别分析第53-54页
        4.2.2 核 Fisher 判别分析第54-55页
    4.3 基于核 Fisher 判别的联合特征的地物提取方法第55-58页
        4.3.1 基于核 Fisher 判别的光谱/空间联合特征第55-57页
        4.3.2 基于核 Fisher 判别的联合特征的地物提取第57-58页
    4.4 地物提取实验与结果分析第58-61页
        4.4.1 地物提取实验第58-60页
        4.4.2 实验结果分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
作者简历 攻读学位期间科研学术情况第68-69页
致谢第69页

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